AI Agent平台Sedai获2000万美元融资，主打云优化

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文章摘要

Sedai是一家专注于云优化领域的AI Agent平台，近期宣布获得2000万美元的B轮融资，由AVP领投，Norwest、Sierra Ventures和Uncorrelated Ventures等跟投。与其他通用智能体不同，Sedai的核心目标是通过智能体取代传统的人工运维操作，实现云基础设施的自主运行，从而显著降低成本。据称，Sedai的解决方案能够为客户节省30%至50%的云服务成本。该平台已与亚马逊、微软Azure和谷歌云等主流云服务提供商深度集成，能够实时管理计算、存储和流量资源。

Sedai的智能体具备多项核心能力，包括智能扩展、自我修复和持续优化。在智能扩展方面，通过深度强化学习技术，Sedai帮助客户在Kubernetes集群上实现了高达65%的成本降低，在虚拟机工作负载上实现了28%的成本降低。自我修复功能则能够在问题影响用户之前检测并解决性能下降和停机等问题，显著减少了对人工干预的依赖。持续优化功能则通过后台的持续调整，使客户的操作生产力提高了6倍，性能提升了30%。

在容器化应用领域，Sedai的智能体通过分析工作负载行为，优化容器工作负载的水平和垂直扩展。它能够根据计算需求精准调整内存、CPU以及任务/容器数量，确保以最少的资源满足工作负载需求。此外，智能体还能进一步评估基础设施，选择最适合的实例类型和数量，并通过强化学习优化实例的分组方式，以实现最佳的成本和性能平衡。

对于无服务器应用，Sedai的智能体能够找到最优的内存和CPU设置，在满足性能需求的同时优化成本。它还通过动态使用预置并发功能，进一步降低了无服务器应用的成本。此外，Sedai的决策引擎能够协调多个专注于不同目标（如成本、可用性或延迟）的智能体，通过季节性建模、异常检测和因果推断的组合，适应拓扑和流量的变化。

Sedai的产品已在生产环境中执行了超过2500万次自主操作，管理了价值30亿美元的云服务支出，并为众多企业客户节省了超过500万美元的年度成本，同时节省了超过22000小时的工程时间，且未发生任何事故。根据公开数据，Sedai在2024年实现了收入增长7倍，这得益于其在多家财富500强公司的大规模部署以及92%的POC到客户的转化率。

未来，Sedai计划利用本轮融资扩大其平台功能，包括为基于大模型的应用程序进行自我调整、自主GPU优化以及为Databricks和Snowflake等平台提供AI驱动的编排。公司还将迅速扩大其市场团队，由新任首席收入官Vaneet Bhaskar领导，以加速市场拓展和产品创新。

总体而言，Sedai通过其智能体技术，在云优化领域展现了强大的能力，不仅显著降低了企业的云服务成本，还提升了运维效率和系统性能，成为云基础设施管理领域的重要参与者。