AI 硬件如何才能成为下一代计算平台？回顾下 XR 硬件史可以一探究竟

文章摘要

【关 键 词】 AI硬件、发展前景、挑战与机遇、技术探索、未来趋势

AI硬件要想成为主流计算平台，必须具备杀手级应用。尽管当前智能手机已经成为主流计算平台，AI硬件难以在短期内超越。因此，至少需要先成为手机之外的“第二计算终端”。
要达到千万级出货量，AI硬件需要具备一定条件，包括：售价不太贵、高留存率，以及具备高质量的杀手级应用。目前尚无明确的杀手级应用。
硬件创新需要先探索技术上限，再实现减配和低价化。例如，头戴式设备需要解决适应不同人脸形状的问题。Oculus Quest2的案例表明，成功也受运气影响。
未来所有硬件可能都集成AI。AI硬件需要经历交互技术探索和产品定位阶段，才有望实现大规模普及。数据安全和隐私保护也会成为关键问题。
未来的硬件可能都将集成AI，类似于现在大部分硬件都联网一样。AI可能成为硬件的底层基础设施。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 4581字 | 19分钟 ]
【原文作者】 Founder Park
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★★★☆

智谱AI

智谱AI是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司，致力于打造新一代认知智能通用模型。公司合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并构建了高精度通用知识图谱，形成数据与知识双轮驱动的认知引擎，基于此模型打造了ChatGLM（chatglm.cn）。此外，智谱AI还推出了认知大模型平台Bigmodel.ai，包括CodeGeeX和CogView等产品，提供智能API服务，链接物理世界的亿级用户、赋能元宇宙数字人、成为具身机器人的基座，赋予机器像人一样“思考”的能力。