AI 应用爆发前夜的三个信号

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文章摘要

文章详细探讨了当前AI应用发展的现状和未来可能的爆发信号。作者松鹅基于对AI行业的观察和实践，提出了三个关键信号，认为这些信号的出现将预示着AI应用的真正爆发。

首先，作者指出，“下一代大模型效果的提升和成本的大幅下降是AI应用爆发的首要信号”。当前国内的大模型发展仍处于早期阶段，很多应用场景在落地时受到模型效果的限制。大模型的随机性和高昂的推理成本使得许多应用的商业模式难以成立。作者强调，只有在模型效果显著提升且推理成本大幅降低的情况下，AI应用的商业模式才能真正成立。具体来说，作者预测下一代大模型的成本需要比当前大模型低80%，这将极大地推动AI应用的发展。

其次，“已有玩家在结合AI后营收的大幅增长是另一个重要信号”。中国的PC和移动互联网发展已经诞生了大量优秀的产品，这些产品在结合AI后有望进一步提升其市场价值。作者提到，许多成熟的互联网产品已经在尝试结合AI功能，例如腾讯会议的AI小助手。作者认为，如果这些产品在结合AI后能够实现至少30%的营收增长，这将是AI应用爆发的一个重要标志。

最后，“共识的应用层创业者浮出水面也是一个关键信号”。作者指出，一级市场已经在一些创业者身上快速达成了共识，这些创业者在移动互联网时代有过成功的经历，并迅速获得了大量投资。由于市场竞争激烈，这些创业者通常会低调行事，直到他们的产品领先市场半年到一年时才会公开推广。作者认为，当这些创业者浮出水面并大规模推广他们的产品时，将会激励更多潜在的AI创业者加入市场，从而推动整个AI应用市场的繁荣。

文章还提到了一些具体的AI应用尝试，例如腾讯会议的AI小助手和WPS的AI功能。腾讯会议已经在其产品中陆续发布了AI小助手的各种功能，而WPS的AI功能也在公测中，预计将是第一批因AI带来营收大幅增加的产品。

总结来说，作者认为，“当下一代大模型的成本显著降低、已有玩家结合AI后营收大幅增长、共识的应用层创业者浮出水面这三个信号都出现时，AI应用层的大航海时代才会真正开始”。作者预计这可能需要一到两年的时间，但最晚不会超过五年。