AI 创业:迎接随机性输出的时代
文章摘要
【关 键 词】 AI变革、随机性思维、信息管理、快速迭代、适应变化
人工智能(AI)正在改变我们的工作方式,不仅仅是通过自动化重复性任务,而是通过引入一种新的软件范式,要求我们发展出一种新的思维方式——“随机性思维”。这种思维方式将我们从追求确定性和可预测性的机械化流程转变为接受不确定性和迭代式的工作方法。AI工具提供的是草稿或建议,而非最终答案,它们会不断改进,但始终伴随着某种概率性。这种转变要求我们以更加质疑的态度看待眼前的数据,意识到其中蕴含着随机性,并适应变化。
AI作为工作的外骨骼,通过更容易地访问和整合信息,使得员工能够消费和生产更多的信息。AI工具如OpenEvidence、Harvey和Dust消除了知识工作者在访问和使用相关信息方面的摩擦。AI通过泛化扩展了信息的边界,同时也通过总结简化了信息。在AI时代,为了速度和杠杆效应,传递的信息本身存在一定的不确定性。信息的数量之大要求我们采用概率方法来管理和推导简化模型。
随机性思维是对21世纪现实的一种进化和适应性回应。人类正面临日益增长的社会、政治、经济和环境不确定性,变化的速度也在加速,这意味着波动性也在加剧。快速迭代和执行的优势将倾向于拥有AI加持的小型团队。随机性思维也是一种建设者思维:迭代、实验、怀疑并数据驱动。它也是一种科学思维:提出假设并试图证明或反驳它们。
对于创业者而言,随机性思维尤为重要。在一个不断变化的世界中,客户的需求也在不断变化。当代创业者需要随机性思维,以利用那些可预期但不可预测的AI模型改进。他们的团队需要规划产品路线图,以应对即将可能出现的可能性。随机性思维的一部分是对约束的理解。所有这些因素都会导致非确定性,但人类认知的约束远比机器更为严格。
随机性思维将帮助我们在更高层次的抽象中感到舒适。从那里,我们可以将AI视为我们意图的执行者,也可以将其视为导师。在一个充满不确定性的世界中,适应能力变得更加宝贵,使我们能够驾驭不可预测性,并以自主性和创造力拥抱新的可能性。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 2366字 | 10分钟 ]
【原文作者】 Founder Park
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★★