文章摘要
【关 键 词】 微软、Aurora、大气模型、高效预测、气候应对
微软发布了首个大规模大气基础模型Aurora,其具有前所未有的准确率和效率,计算速度提升了约5000倍。
Aurora采用灵活的3D Swin Transformer架构,经过预训练和微调,可以从大量异构数据中学习,并有效预测各种大气变量。
它还具有预测大气化学和空气污染的卓越能力。
另外,微软团队还发现,数据多样性和模型规模的提升可以进一步改善Aurora的性能。
总的来说,Aurora不仅在数值天气预报领域实现了突破,也为未来构建涵盖整个地球系统的综合模型提供了可能,对应对气候变化具有重要意义。
此外,近年来,人工智能在天气预报方面取得了飞速发展,特别是基于ECMWF的丰富数据集,为AI模型训练提供了巨大支持。
这不仅展示了AI在天气预报中的巨大潜力,也预示着该领域可能即将迎来革命性的变化。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 3463字 | 14分钟 ]
【原文作者】 新智元
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★☆☆☆☆
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...