文章摘要
【关 键 词】 Deepfake、AI诈骗、语音克隆、安全挑战、技术应用
在AI技术飞速发展的今天，Deepfake技术的应用已经渗透到社会的各个角落，带来了一系列严重的安全问题。最近，国外一名律师Jay Shooster的父亲就险些成为一场AI骗局的受害者。诈骗者利用AI技术克隆了Shooster的声音，伪造了一场车祸事故，企图骗取3万美元的保释金。这一事件再次凸显了AI技术滥用的危险性。
据伦敦大学学院的研究显示，人们在27%的情况下无法识别AI生成的声音，即使反复聆听，检测率也难以提升。这表明，AI电话诈骗的潜在受害者数量可能远超我们的想象。事实上，AI技术不仅可以克隆声音，还能伪造图像和视频，Deepfake技术已经对每个人的生活产生了深远的影响。
在这种背景下，科学家们也在积极寻找应对之策。例如，IBM的安全专家展示了如何通过结合语音识别、文本生成和声音克隆技术，实现“音频劫持”。他们还警告说，未来的攻击可能会操纵实时视频通话。此外，AI克隆的声音还被用于未经授权的朗读内容，引发了版权和道德问题。
与此同时，一些研究团队也在开发能够检测和防范Deepfake的工具。例如，中科院的工程师开源了一种能够识别伪造图像的AI模型，受到了广泛关注。在美国圣路易斯华盛顿大学，博士生Zhiyuan Yu和Ning Zhang教授合作开发了AntiFake，这是一种创新性的水印技术，可以在人们不太关注的频率上添加噪音，从而干扰AI生成的Deepfake。
浙江大学智能系统安全实验室（USSLAB）与清华大学也联合开发了一种名为SafeEar的语音伪造检测方法。该方法基于神经音频编解码器，能够将语音的声学信息与语义信息分离，仅利用声学信息进行伪造检测，从而实现内容隐私保护。实验结果显示，SafeEar的检测等错误率（EER）可低至2.02%，与基于完整语音信息进行伪造检测的SOTA性能接近。
尽管如此，防御Deepfake仍然是一项极具挑战性的任务。除了技术手段，我们还需要提高公众的防范意识，加强法律法规的建设，共同应对这一新兴的安全威胁。同时，AI技术在正义领域的应用也不容忽视。例如，英国的一个警察局正在测试一套AI系统，该系统能够极大缩短侦查时间，帮助破解陈年旧案。这表明，AI技术在正确引导下，同样能够为社会带来积极的影响。
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【原文作者】 新智元
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