模型信息
【模型公司】 OpenAI
【模型名称】 gpt-3.5-turbo-0125
【摘要评分】 ★★★☆☆
文章摘要
这篇文章介绍了谷歌DeepMind与利物浦队合作三年开发的AI足球教练系统,登上了Nature子刊。这个系统类似于AlphaGo在围棋领域的影响,改变了球队制定战术的方式。AI设计出的高效战术与真实战术难以区分,人类专家在90%的情况下青睐AI的建议。Petar Veličković表示,足球比围棋更有挑战性,因为足球是动态的运动,有许多未观察到的因素影响结果。AI系统能够帮助球队制定角球战术,预测球员接球概率和射门机会,以及提出改进措施。系统通过图神经网络、几何深度学习和条件变分自编码器等核心技术,收集了7000多个角球的数据,学习球员间的空间关系和战术模式。AI系统能够高准确率预测球员接球、制造射门的概率,并提出战术调整建议。未来,这种系统可能会扩展到其他定位球和更多战术环节,成为通用的AI足球教练。然而,系统的运行速度、实时分析能力以及对足球比赛观赏性的影响仍有待观察。虽然利物浦队尚未明确表示是否在真实比赛中使用AI建议,但意大利亚特兰大队情报总监对这项技术表示看好,认为AI提出的建议人类也能理解。未来可能会出现所有运动员在训练时都带上AR眼镜的情景。
原文信息
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【原文作者】 量子位
【作者简介】 追踪人工智能新趋势,关注科技行业新突破
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