AI编程工具的高阶用法
文章摘要
【关 键 词】 编程工具、个性化指导、知识提取、用户画像、效率提升
智能编码助手如Cursor和Windsurf的出现引发了关于编程工具和编程技能的广泛讨论。这些工具不仅改变了编程领域，还开辟了新的应用可能性。本文通过“个性化的长文解读指导”探讨了编程工具的非传统用途，以付鹏先生的《汇丰私人财富规划》为例，展示了如何使用Windsurf工具来提炼专业图文报告。
首先，作者强调了选择合适的工具和方法的重要性。通过解构Cursor-like AI，将其视为“模型+交互”，并结合RAG（检索增强）和联网补充，可以将原始文档作为知识库，利用LLM（大型语言模型）提取信息。作者还提到了迁移可用流水线的重要性，即基于产品PRD（产品需求文档）的标准化构建流程（SOP），这是将想法转化为现实的有效方法。
在设计阶段，作者提出了需求文档的重要性，强调了明确自己需求的重要性。通过阅读全文，可以更好地理解辅助工具在解读过程中的作用。用户画像的构建也是个性化指导的关键，包括基本信息、专业度、个人特质、偏好和挑战等方面。财务信息的考虑则是用户画像的扩展，涉及投资建议、风险偏好和资产配置等。
在输出阶段，作者描述了如何通过阅读需求和校准姿势来开始解读，以及如何通过“继续”的过程来迭代和完善输出。建议使用Markdown格式的文档，以便在Cursor AI、Windsurf和VS Code等工具中渲染成漂亮的文稿和图表。
最后，作者提出了“无限火力”的概念，即在获得全套总结后，可以进一步对文稿进行可视化处理，用于指导决策和分享。作者还提到了如何快速开始使用这些工具，包括下载Windsurf或Cursor，建立项目文件夹，放入材料，并明确表达需求。
综上所述，本文展示了编程工具在非编程领域的应用潜力，通过具体的案例和方法，为读者提供了如何利用这些工具来提高工作效率和质量的指导。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 1318字 | 6分钟 ]
【原文作者】 AI大模型实验室
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★☆☆
