AI的硬件时刻来了吗？

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文章摘要

AI技术虽强大却大多局限于网页应用的文本交互框，硬件领域因成本高、周期长等问题在投资上备受谨慎对待，但如今两者关系正发生变化。

AI与硬件结合的必要性凸显：AI的进一步突破需要硬件作为“载体”，就像移动设备催生新应用场景一样，AI也需更贴合生活的硬件形态打破交互边界。硬件能为AI提供关键“上下文”，通过主动和被动收集数据，让AI更懂用户需求，而AI的智能化也能让硬件更具适应性和实用性。如Oura通过追踪生物标志物为AI提供上下文而成功。

结合面临的瓶颈是社会接受度：类似早期谷歌眼镜的设备因涉及隐私、显得突兀，难以被社会广泛接受。硬件要取得突破，需做到不显眼、有吸引力，并拥有被社会认可的使用场景。

设备形态与应用场景是关键：设备形态决定收集的数据和AI的功能，预测会从声音采集等轻便形式起步。社会接受度高的设备形态可能与iPhone绑定或由受隐私限制少的厂商打造。寻找精准、有价值且社会能接受的使用场景是硬件突破口，如为工厂工人打造的廉价AI眼镜，虽不是主流场景但很精准。

移动互联网变革因硬件改变催生新行为模式，而AI对普通消费者来说还未迎来类似时刻，移动设备上的AI无法充分发挥作用，硬件可能是缺失的环节。尽管硬件投资存在难题，但当下情况让人们重新审视，或许硬件就是让AI真正走进日常生活的关键。