文章摘要
【关 键 词】 AI程序员、融资增长、技术创新、成本挑战、市场趋势
近期，名为Devin的“世界首位AI程序员”引起了广泛关注，它不仅威胁到传统程序员的职位，还吸引了投资者的大量资金。开发Devin的初创公司Cognition Labs正在与投资者洽谈，目标是以高达20亿美元的估值募集资金。这一估值相较于3月宣布的A轮融资时的3.5亿美元有了显著增长。Cognition Labs得到了包括硅谷传奇创业家Peter Thiel的Founders Fund在内的科技界领袖的支持，累计收到2100万美元的融资。
Devin的能力令人瞩目，它能规划和执行复杂的工程任务，并且能够不断学习和纠正错误。在SWE-bench评测中，Devin的表现力压其他AI模型，成功解决了13.86%的问题。然而，尽管Devin的技术展示令人印象深刻，但Cognition的产品尚未显著创收，目前仅支持邀请使用。
Devin的出现在技术界引发了热烈讨论，一些程序员担忧自己的工作会被AI取代。同时，Devin在自由职业平台Upwork上接单并顺利完成任务，进一步证明了其能力。Cognition AI的团队由多位学霸组成，包括曾在国际奥林匹克编程竞赛（IOI）中获得金牌的成员，以及曾效力于知名科技公司的专家。
然而，AI初创公司面临的成本问题不容忽视。生成式AI的投资热潮背后隐藏着高昂的研发和运营成本。AI初创公司需要巨额资金来建立或开发基础模型，同时算力需求和芯片成本也是重大挑战。一些AI公司在用户增长和留存方面遇到困难，服务尚未成为用户的日常使用产品。资本市场对AI初创公司的态度也开始变得更加谨慎，要求看到长期价值主张和持续的商业模式。
尽管有科技巨头的支持，AI初创公司的融资情况已经出现下降趋势。2023年全球AI初创公司的融资总额比2022年下降了10%，交易量创下了自2017年以来的新低。对于未来的AI初创公司来说，能否再次出现像Cognition这样的融资奇迹，市场趋势似乎并不乐观。
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【原文作者】 智能涌现
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