AI有鼻子了，还能远程传输气味，图像生成香水
文章摘要
【关 键 词】 气味数字化、AI技术、医疗应用、虚拟现实、创新分子
Osmo，一家由Alex Wiltschko领导的初创公司，宣布实现了气味的数字化，首个成功案例为“新鲜的夏季李子”气味。这一技术基于AI，无需人工干预即可复现气味，预示着未来可能像下载音乐一样下载香水。Wiltschko在谷歌工作期间开始研究气味数字化，并在2022年获得Lux Capital和谷歌风投的支持下成立了Osmo。
Osmo的技术不仅能够复现气味，还有助于医疗领域，如通过气味触发记忆或减轻焦虑，以及增强VR游戏和电影的沉浸感。长期愿景包括留住亲人的气味，尽管这涉及到按月付费的商业模式。近期目标是制造更安全、可持续的香味分子，用于日常用品如香水、洗发水等。
Osmo的研发历程始于Wiltschko在谷歌研究院的工作，他利用机器学习技术构建了气味映射图的基础，并取得了使用图神经网络预测分子气味的重大突破。他们创造了新分子并准确预测其气味，甚至设计出比DEET更有效的驱虫剂气味分子。
为了构建气味地图，团队在包含5000个芳香分子的数据集上训练AI模型，这些分子涵盖多种气味类别。尽管分子结构复杂，AI模型能够捕捉分子结构中的模式，准确预测气味。训练数据集的构建过程充满挑战，团队与香水行业合作，收集数千种分子及调香师的描述，输入图神经网络进行分析。
气味数字化的应用场景广泛，包括气味的远程传输。Osmo已成功将气味数字化并远程复制，通过GCMS机识别分子数据，上传至云并转化为主要气味映射图上的坐标，然后由配方机器人混合气味复现样品气味。Osmo还发布了三种新的香水气味分子，并研究基于图像生成气味的多模态AI，未来可能支持音乐、PDF、幻灯片和视频输入。这项技术预示着未来可能实现视觉、听觉和嗅觉的全方位体验，甚至帮助早期识别疾病。
原文和模型
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【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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