AI智能体2小时击败人类，引爆贝叶斯推理革命！仅用10%数据训练秒杀大模型

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文章摘要

Verses团队研发的Genius智能体在AI领域取得了重大突破，仅用10%的数据和2小时的训练时间，就在经典游戏Pong中超越了人类顶尖玩家和其他顶级AI模型。Genius智能体的规模仅为SOTA模型IRIS的4%，能在搭载M1芯片的MacBook上运行。这一成果受到了四年前的“盘中大脑”实验启发，该实验中的神经元网络用5分钟学会了玩Pong游戏，促使科学家们思考模仿大脑工作方式以创造更聪明、更高效的AI。

Genius智能体的成功标志着首个超高效贝叶斯智能体在复杂多维度游戏环境中实现通用解决方案的重要里程碑。与现有AI智能体依赖大模型简单架构不同，Genius提供了认知、推理、规划、学习和决策等执行功能，并赋予智能体主动性、好奇心和选择能力。Verses团队认为，认知引擎是AI智能体进化的核心突破口。

在Atari 100K测试中，Genius与基于Transformer架构的IRIS系统进行了对比。Genius在2小时内用1万步游戏数据训练，而IRIS则训练了2天。性能评估采用人类标准化得分（HNS）来衡量，Genius在2小时1万步训练后就能超过HNS 1.0的水平，并在多次测试中获得20分满分。此外，Genius在Boxing和Freeway游戏测试中也展现出色的表现。

Genius智能体的成功归功于应用了Karl Friston教授的自由能量原理、主动推断框架和贝叶斯推理架构。这些方法深深植根于生物智能背后的神经科学，将智能系统视为预测引擎，而非仅仅被动式数据处理机器。Genius实现了贝叶斯推理架构，提高了样本效率和持续学习能力，还能优雅地将先验知识与新数据结合。

这一突破带来了全新的先进机器智能方法，具有内在的可靠性、可解释性、可持续性、灵活性和可扩展性。Genius智能体的预测和决策过程实现了可解释性，与ML中不透明、难以解释且无法量化的内部处理过程形成鲜明对比。这种透明度和可审计性为AI领域带来了革命性的变化。