AI时代的智能体，离人人可用还有多远？

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文章摘要

2024年，人工智能（AI）的发展并未如预期般迅猛，但在基础大模型的进展放缓的同时，AI的应用开始在各个领域显现出活力。年初，Sora视频生成模型的推出引发了广泛关注，年中，具身智能成为新的焦点，而到了8月，OpenAI的o1模型为AI发展开辟了新路径。尽管顶尖公司在大模型上的进步有所减缓，但AI的应用开始在多个领域生根发芽。

企业开始探索AI的商业化应用，如字节跳动的豆包、百度的文小言等大语言模型产品，都在尝试成为用户的通用对话助手。办公软件如钉钉、飞书、WPS等则从办公场景出发，提供更高效的工作流程。快手的可灵通过复活老照片的功能找到了内容娱乐的突破口，而支付宝则从日常生活服务入手，通过AI对话提供订票、点餐、打车等服务。

这些应用场景的选择显示了AI技术与具体需求的结合，其中通用对话和娱乐场景虽然覆盖面广，但需求分散，需要逐步培养用户习惯。办公场景需求明确但覆盖面窄，对AI的生成能力要求更高。生活服务场景则介于两者之间，覆盖面广且需求明确，对AI的生成效果要求不高，更注重服务的完成度。

支付宝的AI产品“支小宝”就是在这样的背景下应运而生，它通过串联支付宝内的服务场景，强调实用性而非复杂的生成能力。支付宝的这一策略基于其作为国民级应用的广泛用户基础和丰富的生活服务经验，使得AI的普及有了更多的实验场。

支付宝的AI探索不仅限于自身生态，还通过“智能体生态开放计划”和“百宝箱”平台，允许商家和机构创建专属智能体，进一步扩大服务场景。例如，支付宝推出的文旅智能体“黄小松”和“杭小忆”已经开始在文旅领域提供服务，并通过线下“碰一下+AI”的方式降低了AI使用的门槛。

支付宝的AI生活管家“支小宝”通过理解用户需求、调取服务并执行任务，为用户提供了便利。这种从现有场景出发的策略，利用了用户天然的需求，为AI的大规模普及创造了有利条件。

尽管支付宝的AI服务还处于起步阶段，存在一些准确性问题，但其开放的生态和清晰的路线图为AI的未来发展提供了丰富的想象空间。支付宝的AI智能体时代，预示着从用户找服务到AI智能化链接服务的转变，这将为各行业带来新的机遇。

支付宝通过持续开放和快速迭代，为AI的普及找到了一条规模化的路径。虽然AI的未来充满不确定性，但通过积极的探索和实践，可以为创造未来铺平道路。