AI时代不看独角兽，看10亿Tokens日均消耗

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文章摘要

在大模型时代，日均10亿Tokens消耗量成为中国企业AI业务跑通的基本标准，至少200家中国企业达到这一标准，覆盖多个领域。这一标准意味着企业在垂直领域找到应用场景，证明了其商业模式的价值。以作业帮的Question.AI为例，其单日消耗Tokens接近10亿规模，而AI陪聊赛道的筑梦岛单日Tokens消耗量也超过10亿。在终端场景，如AI手机，Tokens消耗方式更加多元。云厂商披露的Tokens调用量和合作客户情况也为此提供了参考，如腾讯混元、百度文心大模型和豆包大模型的日均调用量均达到千亿级别。

这些“10亿Tokens俱乐部成员”在2024年的表现也为这一价值红线提供了有力参考。例如，作业帮的AI业务成为拉动增长的关键贡献，金山云的AI相关客户收入增长显著，OPPO的AI手机用户数量接近5000万。火山引擎谭待预测，五年后企业日均Tokens消耗可能达到几百万亿，尤其在多模态大模型推出后，各场景内都会有Agent助理跟随，带来很大的消耗量。

从应用落地角度来看，Agent趋势愈加明显，AI原生应用开始发力。OpenAI CEO奥特曼预测，2025年人工智能代理将实质性地改变公司的产出。量子位智库观测到AI智能助手APP在过去一年中增长明显，新增用户规模超过3.5亿。企业侧的增长也更早发生，Agent开发平台成为云厂商增长最快的企服产品之一。

供给方面，2024年云计算领域最显化的现象是“价格战”，背后是算力成本还在进一步优化，云厂商可以继续“以价换量”，推动AI应用落地趋势。行业公认，未来的计算范式应该以GPU为核心。火山引擎推出了AI云原生方案，支持大规模GPU集群弹性调度管理，专为AI推理设计。

综上所述，单个企业日均10亿Tokens消耗成为一条非常有价值的参考线，代表大模型应用落地新趋势，成为大模型应用落地新阶段的门槛，同时也是大模型落地“入门级水准”。随着这一新价值基准形成，谁能成为大模型落地的“独角兽”将更清晰。