AI无人商店背后，是上千个印度人通过摄像头看美国人买西蓝花？
文章摘要
【关 键 词】 AI无人商店、人工审核、Just Walk Out、技术争议、亚马逊
亚马逊的“Just Walk Out”技术是一项旨在简化购物体验的创新，允许顾客在无需排队结账的情况下拿起商品即可离开商店。
这项技术通过结合计算机视觉、目标识别、高级传感器、深度机器学习模型和生成式人工智能，实现了对顾客所选商品的自动识别和结算。
商店内安装的专用摄像头和重量传感器协同工作，为购物者分配临时数字代码，并在商品被拿起或放回时更新虚拟购物车。
然而，根据外媒The Information的报道，这项技术背后实际上依赖于一个千人规模的团队在印度观看和标记视频，以确保结算的准确性。
数据显示，每1000笔交易中有700笔需要人工审核，远高于亚马逊最初的预期。
这一发现引发了对Just Walk Out技术实际智能程度的质疑，以及对其依赖人工干预程度的关注。
亚马逊在2016年首次推出Just Walk Out技术，并在其旗下的Amazon Fresh生鲜商店和Whole Foods超市中进行了推广。
该技术在快捷购物场景，如体育赛事中表现出色，显著提升了销售额和顾客满意度。
尽管如此，The Information的报道指出，亚马逊尚未能将这项技术推广到非自有品牌的大型商店，部分原因是成本过高，包括升级改造商店和维护昂贵的扫描仪及摄像头系统。
亚马逊的发言人对The Information的报道提出了反驳，称对人工审核员的角色和数量的描述不准确。
他们强调，印度员工的主要职责是作为机器学习数据助理，帮助训练模型。
亚马逊还强调，他们的员工会通过查看录制的视频片段来验证购物访问的一小部分，以确保系统的高准确性，并不断改进算法。
尽管亚马逊在辟谣中强调了技术的自动化和智能化，但报道的作者Theo Wayt指出，这些声明并未改变一个基本事实：许多看似高科技的AI系统背后仍然需要大量的人工支持。
最近的报道还透露，亚马逊可能在新开的一些杂货店中放弃Just Walk Out技术，转而使用带有屏幕和扫描仪的Dash Carts智能购物车结账，这种购物车能够实时显示购物支出，被认为比Just Walk Out更可靠。
尽管面临技术和成本挑战，亚马逊似乎并未计划完全放弃Just Walk Out技术。
该公司计划在一些特定场合和商店保留这项技术，继续探索无人零售的未来。
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【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 gpt-4
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