AI教父Hinton最近对人工智能的7个观点

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模型信息

【模型公司】 Anthropic
【模型名称】 claude-3-opus-20240229
【摘要评分】 ★★★★☆

文章摘要

【关键词】 人工智能、Geoffrey Hinton、神经网络、语言理解、超级智能

步骤2 – 撰写摘要:
Geoffrey Hinton教授,被称为”人工智能教父”和”神经网络之父”,最近在牛津大学的一次演讲中,从哲学角度对AI的未来走向提出了重要思考。他认为,在AI领域,生物方法已经战胜了逻辑方法。大型神经网络可以无师自通地学会语言,展现出真正的理解力。Hinton坚定地认为,在大模型中,数百万个特征以及特征之间数十亿次的交互,就是理解。

此外,Hinton指出,大模型是了解人类如何理解语言的最佳模型,它正如大脑那样工作和理解。他也提到,大模型偶尔会出现幻觉,但这并不是问题,因为人类也会犯类似的错误。

关于超级智能的到来,Hinton的预测发生了改变。他曾认为需要50到100年,但现在他相信,在未来20年内有50%的概率,数字计算会比人类更聪明。他警告说,超级智能可能会以若干种方式消灭人类,我们很难控制它们保持善良。