AI接近成为神？谷歌AlphaFold 3直接预测生命过程

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文章摘要

【关键词】 AlphaFold、人工智能、蛋白质预测、药物设计、科技进步

Google DeepMind与Isomorphic Labs联合推出了新一代AI模型AlphaFold 3，这是一项革命性的技术进步，它不仅能够预测蛋白质的结构，还能准确预测DNA、RNA、配体等生命分子的结构及它们之间的相互作用。AlphaFold 3的推出，将人工智能模型与现实世界的距离拉近了一大步。

AlphaFold 3的技术基础是改进版的Evoformer模块和扩散网络技术。Evoformer模块是AlphaFold 2采用的深度学习架构，而扩散网络则类似于AI图像生成器，能够从一团模糊的原子云开始，逐渐去噪，最终形成具体的分子结构。这一过程使得AlphaFold 3在预测类药分子相互作用方面达到了前所未有的精确度。

AlphaFold 3的出现对药物发现领域具有重大意义。在PoseBusters基准测试中，AlphaFold 3展现出了超越物理学工具的预测能力，这对于理解人体免疫反应和研发新的抗体疗法至关重要。例如，它能够准确预测感冒病毒OC43的尖峰蛋白与抗体和糖分子的相互作用，这有助于深入理解冠状病毒，提升对COVID-19等疾病的治疗效果。

AlphaFold 3的前身AlphaFold 2在2020年发布，它通过端到端的方式直接从蛋白质序列学习其三维结构，避免了传统方法中的信息丢失问题。AlphaFold 2已经帮助全球数百万研究人员在多个领域取得了巨大进展，包括疟疾疫苗、癌症治疗和酶设计等。AlphaFold 3在此基础上进行了改进，不仅预测范围更广，精度和应用领域也有了显著提升。

Google DeepMind还推出了一个易于使用的免费平台——AlphaFold Server，供全世界的科学家进行非商业性研究。这个平台将极大地加速科学家们在生物学未解之谜和新研究路线上的发现。AlphaFold 3的潜力仍在探索中，它的发展前景令人期待。

AlphaFold 3的推出不仅是科技进步的象征，也是人工智能在生物学领域的重大突破。它的出现将加速药物设计和基因组学研究，开启人工智能细胞生物学的新时代，为人类健康和疾病治疗带来希望。这一成就也引发了对人工智能未来可能性的广泛讨论，有人甚至将其比喻为接近于预测和理解生命的“神”。