AI大模型重塑学习硬件：从工具到伙伴 | 网易有道孟旭

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文章摘要

在AICon全球人工智能开发与应用大会·上海站（2025）上，网易有道词典笔产品负责人孟旭分享了智能学习硬件在大模型技术催化下的变革逻辑。他指出，智能学习硬件的进化本质是用户需求、硬件创新与AI技术三者的螺旋推进，三者像齿轮一样咬合转动，推动产品进化。唯有软硬结合才能让技术润物无声地渗入场景，解决用户的真问题，这也是垂类硬件在技术爆发时代的生存法则。

孟旭以有道AI答疑笔为例，详细阐述了智能学习硬件的变革路径。首先，需求牵引是智能硬件发展的起点和核心驱动力。从最初的有道词典笔解决英语学习需求，到后来扩展到多语种、古诗文乃至文言文的讲解，再到如今满足多学科、随时随地学习的需求，用户需求的不断升级推动了产品的迭代。需求场景的变化路径和方向是有迹可循的，用户需求的升级是产品进化的核心驱动力。

其次，硬件创新是实现用户需求的关键环节。这涉及到材料科学、电子工程等多领域的技术突破。例如，为了让词典笔更便于携带和操作，需要在保证性能的前提下优化外观尺寸和材质；为了实现更快速的识别和处理速度，需要升级芯片等硬件组件。硬件创新是将用户需求转化为实际产品功能的关键环节。

第三，人工智能技术为智能硬件注入了“智慧”灵魂。图像识别技术让词典笔精准识别文字，自然语言处理技术使其能够理解用户提问并给出准确解答。人工智能技术的不断进步为智能硬件实现更智能、更人性化的功能提供了技术支撑。

大模型技术的应用为智能学习硬件带来了新的变化。首先，在语言交互方面，大模型具有先天优势，尤其是在语言学习领域。有道早在2023年就在词典笔上落地并优化大模型，优先应用于翻译和多语言学习场景。大模型能够更好地理解自然语言，结合上下文显著提升翻译的准确度、表达方式、情绪色彩和流畅度。此外，有道还率先在行业内落地了端侧离线大模型，主要用于中英离线翻译，保证了低延迟、高质量的学习体验，同时降低成本。

其次，推理模型展示了类真人的逻辑思考链，在答疑辅导场景中进行应用，让AI更接近真人老师的讲解方式，实现了自然语言交互模拟一对一的对话过程。AI答疑笔能够随时随地解答多学科、新题难题，不限制学科和题目来源，并且能够分步骤讲解解题思路，提供举一反三的练习。多模态技术的发展让AI答疑笔支持多种交互方式，如扫描、拍照、语音等，拓展了更多个性化学习体验。

展望未来，孟旭认为下一个阶段可能是AI Agent和教育生态的深度融合。随着孩子学习方式从以老师为中心转变为以学生为中心，以及从单一学科到多学科融合、从被动接受到主动探索的各种转变，传统学习工具的局限性愈发明显。AI答疑笔未来或许能实现人、内容和流程的整合，成为孩子专属的AI设备。

总之，智能学习硬件的进化是用户需求、硬件创新与AI技术三者螺旋推进的结果。大模型技术的应用为智能学习硬件带来了新的变革，使其能够更好地满足用户需求，提供更高效、更沉浸、更个性化的学习体验。未来，AI Agent与教育生态的深度融合将进一步推动智能学习硬件的发展，使其成为孩子学习成长路上的智慧引路人。