AI大模型时代，人才的需求已经变了

AIGC动态15小时前发布 almosthuman2014

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文章摘要

全球科技公司之间的竞争愈发激烈，AI技术人才成为稀缺资源。随着生成式AI进入大规模应用阶段，技术人才的稀缺性和行业落地的困境日益凸显。AI技术必须落地到具体场景中才能实现价值，但目前尚未出现能够承载期望的Killer App。许多公司在开发AI产品时忽视了用户的真实需求，导致AI产品难以满足实际需求，合作意愿降低，需求更难深入理解。

AI技术落地面临的“最后一公里”难题，根源在于懂行业场景的“老师傅”不懂AI，而精通AI技术的人不了解行业需求。要解决这一结构性矛盾，需要行业和AI双向奔赴，培养既懂AI又懂行业的复合型人才。大模型技术突破让人们看到了AI应用的新形态，原先顶层设计的流程逐渐变成“端到端”一体化，有了更直接、更强大的方案。

培养复合型行业AI人才迫在眉睫。许多科技公司正在与大学合作，寻求培养行业AI复合型人才。例如，华为与东北大学、中国医科大学联合开展的行业AI应用创新孵化营，让医疗领域的研究者体验AI与医学的融合。通过产教融合的方式，培养了一批化工AI人才。华为逐步形成了一套“四个基于”的核心原则：基于实际客户需求、基于实际场景、基于实际数据、基于实际商业闭环。

在AI人才方面，国内虽然仍处在追赶者的位置，但已经看到了一些自身优势：技术驱动和场景优势。要真正解决AI人才短缺的问题，还需要更多企业、高校和社会各界的共同努力。