AI低质代码泛滥、API经济盛行，老牌科技厂商 F5 如何应对大模型应用“后遗症”？

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文章摘要

大型企业使用 AI 编程工具虽提升开发效率，但也带来诸多挑战。F5 亚太区首席技术官 Mohan Veloo 指出，安全性问题是首要挑战，AI 生成代码可能含新安全漏洞；“Vibe Coding” 使低质代码增多，API 数量激增加重运维负担；“黑盒子” 问题让代码审查困难。

F5 最新调查显示，企业业务系统更多由 AI 驱动，AI 安全成为重要挑战。F5 北亚区区域副总裁张振伦介绍，企业应用面临性能瓶颈、身份验证便捷与安全平衡难题。WAAP 成 AI 默认保护标准，超 91% 用户应用其保护 AI/ 机器学习模型安全。同时，运维人员借助 AI 简化流程，可观测性成为 AI 驱动自动化关键支撑，Open Telemetry 成主流选择。应用形态上，现代应用占比增加，基于 AI 的应用交付成最大红利。

F5 中国区产品及解决方案总经理陈亮表示，企业落地 AI 应用面临三大难题：混合多云架构下的一致性交付与安全难题；AI 特有的应用层与语义层安全风险防控；算力成本控制与业务价值加速的平衡。

为应对复杂的应用交付与安全场景，F5 推出应用交付与安全平台（ADSP）。该平台可跨环境一体化运维与安全防护，带来多重应用价值：为所有应用提供全面交付与安全防护服务；能以多种形式部署在不同环境；实现跨 NetOps、SecOps 和 DevOps 的全能运维。

此外，F5 推出针对性的 AI Gateway 产品，具备大语言模型路由等能力，可灵活部署多场景。还在中国率先推出 TBLB AI 推理网关，提升 GPU 算力利用率。AI Gateway 能集成安全小模型，增强大模型安全防护。F5 还发布 AI 助手，强化平台智能化水平。最后，10 月 23 – 25 日 QCon 上海站即将召开，报名享 8 折优惠。