文章摘要
【关 键 词】 AGI讨论、AI安全、大模型、价格战、技术创新
在2024年北京智源大会上，一场以“通往AGI之路”为主题的圆桌对话吸引了业界的广泛关注。参与对话的有百川智能CEO王小川、智谱AI CEO张鹏、月之暗面CEO杨植麟和面壁智能CEO李大海，由智源研究院院长王仲远主持。对话内容涉及了AGI（通用人工智能）的信仰、AI安全、大模型价格战等多个方面。
在AGI的理解上，各位CEO有着不同的看法。杨植麟认为AGI不需要一个精确量化的定义，更重要的是它能够让人们对未来有所准备。王小川则将AGI视为能否“造医生”的指标，而李大海认为当执行任何任务的边际成本为零时，便达到了AGI。张鹏则将AGI看作是一种信念。
对于大模型是否是通往AGI的基石，各位CEO普遍认为大模型在不断规模化的过程中能够产生越来越多的智能，尽管在数据的稀缺性和质量问题上存在挑战。王小川强调了语言在大模型体系中的重要性，并认为需要更多的科学家和资源投入以推动AGI的发展。张鹏同意大模型是基石，并强调了实用主义的视角，即大模型能否解决问题并推动AGI的发展。李大海则从经济学角度出发，认为大模型能够降低执行任务的边际成本，是通往AGI的重要技术。
在AI安全问题上，尽管各位CEO都认同其重要性，但似乎并没有将其作为迫切重点投入的事项。杨植麟提到了模型可能因用户恶意意图而执行不当行为的风险，以及模型本身可能发展出的motivation问题。王小川则从意识形态安全、人类文明安全和现实安全三个层面来探讨AI安全。
关于大模型价格战，张鹏否认了智谱是价格战发起方的说法，并强调了通过技术创新降低使用成本，推动大模型普及的重要性。李大海认为价格战中有营销成分，而王小川则看到了价格战的积极影响，认为这有助于减少社会资源的浪费，促进市场的分层和竞争力的提升。
此外，对话还涉及到了Scaling Law（规模定律）的有效性问题。杨植麟和张鹏都认为Scaling Law在目前阶段仍然有效，并且会随着对规律认识的深入而不断演进。王小川则强调了在Scaling Law之外寻找新范式的重要性。
最后，李大海提到了端侧大模型的潜力，认为利用手机上的算力可以推动很多应用的落地。整体而言，这次圆桌对话展现了业界对AGI、大模型、AI安全等议题的深入思考和多元视角。
原文和模型
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【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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