7 万亿美元的芯片融资计划,Sam Altman 看到了什么,在害怕什么?

AIGC动态10个月前发布 Founder Park
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【原文作者】 Founder Park
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7 万亿美元的芯片融资计划,Sam Altman 看到了什么,在害怕什么?
 

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【关 键 词】 Sam Altman芯片制造全球半导体通用人工智能算力挑战

上周,Sam Altman,OpenAI的首席执行官,引起了广泛关注,因为他正在尝试筹集高达7万亿美元的资金,目的是增加全球半导体芯片的供应,以推进通用人工智能(AGI)的发展。这一雄心勃勃的计划得到了包括阿联酋政府在内的投资者的关注。然而,尽管资金规模庞大,但芯片制造的复杂性和挑战不容小觑。目前,全球仅有台积电、三星电子和英特尔能够大规模生产最尖端的芯片,这凸显了Altman面临的挑战。

在迪拜举行的世界政府峰会上,当被问及7万亿美元能购买多少GPU时,英伟达的CEO黄仁勋打趣道,这足以购买所有的GPU。这一轻松的回答掩盖了一个更深层次的问题:为什么Sam Altman决定在芯片制造上如此重押? OpenAI的目标是探索大模型技术的边界,不计成本地推进人工智能的发展。Altman的策略包括与芯片制造商如台积电讨论合作,使用数万亿美元建设和运营新工厂,以及对能源和其他人工智能基础设施的投资。

Altman的愿景是通过提供几乎无限的计算能力来实现全能的人工智能。他认为,当前阻碍超级人工智能发展的主要障碍是服务器的短缺。然而,这一观点并非没有争议。尽管OpenAI之前发表的关于大型语言模型的「缩放定律」论文支持这一观点,但许多AI从业者认为,仅仅增加芯片和数据投入并不足以实现超级人工智能。此外,强行使用更大、更耗电的模型可能会对环境产生灾难性的影响。

尽管面临挑战,Altman和他的团队显然相信,通过增加服务器数量,他们可以利用最近的技术突破来创建更好的模型,并实现自我改进的人工智能。这种信念促使Altman寻求巨额资金支持,尽管这一计划的实现面临着重大的技术和财务挑战。

总之,Sam Altman的芯片制造计划体现了他对于推动人工智能发展的雄心和决心。尽管筹集资金可能是实现这一目标的第一步,但在芯片制造和人工智能技术方面的挑战仍然巨大。Altman的愿景是通过增加算力来解锁人工智能的潜力,但这一愿景的实现需要克服技术、财务和环境方面的重大挑战。

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