7 万亿美元的芯片融资计划，Sam Altman 看到了什么，在害怕什么？

838 0 0

作者信息

【原文作者】 Founder Park
【作者简介】 来自极客公园，专注与科技创业者聊「真问题」。
【微信号】 Founder-Park

文章摘要

【关键词】 Sam Altman、芯片制造、全球半导体、通用人工智能、算力挑战

上周，Sam Altman，OpenAI的首席执行官，引起了广泛关注，因为他正在尝试筹集高达7万亿美元的资金，目的是增加全球半导体芯片的供应，以推进通用人工智能（AGI）的发展。这一雄心勃勃的计划得到了包括阿联酋政府在内的投资者的关注。然而，尽管资金规模庞大，但芯片制造的复杂性和挑战不容小觑。目前，全球仅有台积电、三星电子和英特尔能够大规模生产最尖端的芯片，这凸显了Altman面临的挑战。

在迪拜举行的世界政府峰会上，当被问及7万亿美元能购买多少GPU时，英伟达的CEO黄仁勋打趣道，这足以购买所有的GPU。这一轻松的回答掩盖了一个更深层次的问题：为什么Sam Altman决定在芯片制造上如此重押？ OpenAI的目标是探索大模型技术的边界，不计成本地推进人工智能的发展。Altman的策略包括与芯片制造商如台积电讨论合作，使用数万亿美元建设和运营新工厂，以及对能源和其他人工智能基础设施的投资。

Altman的愿景是通过提供几乎无限的计算能力来实现全能的人工智能。他认为，当前阻碍超级人工智能发展的主要障碍是服务器的短缺。然而，这一观点并非没有争议。尽管OpenAI之前发表的关于大型语言模型的「缩放定律」论文支持这一观点，但许多AI从业者认为，仅仅增加芯片和数据投入并不足以实现超级人工智能。此外，强行使用更大、更耗电的模型可能会对环境产生灾难性的影响。

尽管面临挑战，Altman和他的团队显然相信，通过增加服务器数量，他们可以利用最近的技术突破来创建更好的模型，并实现自我改进的人工智能。这种信念促使Altman寻求巨额资金支持，尽管这一计划的实现面临着重大的技术和财务挑战。

总之，Sam Altman的芯片制造计划体现了他对于推动人工智能发展的雄心和决心。尽管筹集资金可能是实现这一目标的第一步，但在芯片制造和人工智能技术方面的挑战仍然巨大。Altman的愿景是通过增加算力来解锁人工智能的潜力，但这一愿景的实现需要克服技术、财务和环境方面的重大挑战。