42.5 Exaflops：谷歌新TPU性能超越最强超算24倍，智能体协作协议A2A出炉
文章摘要
【关 键 词】 AI芯片、推理优化、算力提升、智能体协作、生成式AI
谷歌近日发布了第七代张量处理单元（TPU）Ironwood，标志着其AI芯片研发战略的重大转折。与前几代TPU不同，Ironwood是第一款专为推理而设计的芯片，旨在支持生成式AI的下一阶段及其巨大的计算和通信需求。Ironwood的算力在扩展至9216块芯片时可达42.5 exaflops，是全球最快超级计算机El Capitan的24倍以上。单芯片规格上，Ironwood显著提升了内存和带宽，每块芯片配备192GB高带宽内存，内存带宽达到7.2 terabits/s，是上一代TPU Trillium的4.5倍。此外，Ironwood的计算效率也大幅提升，每瓦性能是Trillium的两倍，比2018年推出的首款TPU高出近30倍。
谷歌副总裁Amin Vahdat表示，Ironwood的推出标志着“推理时代”的到来，AI代理将主动检索和生成数据，以协作方式提供洞察和答案。谷歌认为，AI的未来不仅在于更大的模型，还在于能够分解问题、进行多步骤推理并模拟类人思维过程的模型。Ironwood被定位为谷歌最先进AI模型的基础设施，优化的大模型包括自家的Gemini 2.5，其“原生内置了思维能力”。谷歌还发布了Gemini 2.5 Flash，作为最新旗舰模型的缩小版本，定位于对响应速度敏感的日常应用。
除了硬件，谷歌还展示了其全套多模态生成模型，包括文本转图像、文本转视频以及新发布的文本转音乐功能Lyria。谷歌还宣布推出Cloud WAN，使企业能够访问Google的全球规模私有网络基础设施，并扩展其面向AI工作负载的软件产品，包括由Google DeepMind开发的机器学习运行时Pathways。
谷歌还提出了以多智能体系统为中心的AI愿景，发布了促进智能体发展的协议Agent-to-Agent（A2A），旨在促进不同AI智能体之间的安全、标准化通信。A2A协议允许跨平台、跨框架的智能体实现互操作，为它们提供了共同的“语言”和安全的通信渠道。谷歌强调，A2A与MCP（模型上下文协议）是互补的：MCP为智能体提供工具支持，而A2A则让这些装备了工具的智能体能够相互对话和协作。
谷歌还宣布将在其Gemini模型和SDK中添加对MCP的支持，MCP已成为连接语言模型与工具和数据的一种简单、标准化方式。MCP使AI模型能够从企业工具和软件等数据源获取数据以完成任务，并访问内容库和应用程序开发环境。谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis表示，MCP是一个优秀的协议，正在迅速成为AI智能体时代的开放标准。
总的来说，谷歌通过Ironwood的发布和A2A协议的推出，展示了其在AI硬件和软件领域的全面布局，旨在推动生成式AI和多智能体系统的发展，为未来的AI应用奠定坚实基础。
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【原文作者】 机器之心
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