32专家MoE大模型免费商用！性能全面对标Llama3，单token推理消耗仅5.28%

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文章摘要

浪潮信息推出的源2.0-M32模型，采用MoE架构，仅需5.28%的算力消耗，就能在精度上对标Llama 3。这一模型的总参数量为40B，激活参数量为3.7B，展现了卓越的性价比和高效的模算效率。在训练、推理和微调过程中，源2.0-M32大幅降低了资源消耗，仅为同类模型的1/19，甚至能在笔记本电脑上运行。

源2.0-M32的设计理念围绕算法、算力、数据的全面创新。浪潮信息选择了32个专家的MoE结构，并创新使用Attention Router门控网络，优化专家间的协同效果。此外，模型还运用了局部注意力过滤增强（LFA）机制，并在数据层面大幅扩展，使用了2万亿token的数据进行训练，其中包括大量代码和合成数据。

浪潮信息的这一模型不仅性能对标业界领先模型，还坚持开源，商业使用免费，无需授权。这种开源策略，加之模型的高效性能，旨在降低大模型的使用门槛，加速产业智能化升级。

在算力层面，浪潮信息凭借其作为专业算力供应商的地位，以及内部丰富的应用场景，实现了高效算力的运用和模型迭代。从源1.0到源2.0-M32，浪潮信息始终坚持算法和架构的创新，并通过开源活动持续受益，这也体现了其致力于基础大模型研发的承诺。开发者可通过GitHub、Huggingface、ModelScope和Wisemodel等平台访问源2.0-M32模型。