255家大模型企业、34个备案大模型、100余家投资机构，模速空间才是中国的AI「硅谷」

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文章摘要

大模型技术的发展和应用落地正面临挑战，尤其是在C端应用方面，尚未深入普通用户的高频场景，商业化前景不明朗。要实现从模型到应用的转变，需要构建复杂的产业链条，包括算力、数据、模型微调、开发智能体以及接入不同应用等多个环节。AI应用的落地和商业化需要全链路打通，这在上海逐渐显现出雏形。

上海市通过“人工智能+”行动推进大会，提出了“十大行动”的发展思路，旨在打造高密度的大模型技术产业集群，成为国内外大模型产业的高地。这一过程中，模速空间扮演着重要角色，它不仅聚集了国内大模型AI领域的前沿企业和机构，还推动打造具有国际影响力的大模型开源生态，集聚了255家大模型企业，备案了34个大模型，约占全市的三分之二。

模速空间推动了“上海智能算力加速计划”，与国内云服务巨头合作，构建多层次的算力支撑体系，并提供算力补贴支持。同时，模速空间也在推动软硬件协同，发掘自主可控的算力芯片项目，解决芯片算力紧缺的问题，并与语料数据企业合作，构建高质量垂直语料库，推动公共数据开放，为大模型训练提供数据基础。

在应用落地方面，模速空间推动了上海市首批垂类应用示范场景的发布，涉及医疗、交通、能源、城市管理等多个垂直领域，通过需求和供给对接，实现应用落地。此外，模速空间还在C端进行软硬件创新孵化，包括智能终端产品，如理疗机器人、下棋机器人、AR眼镜和智能汽车等。

模速空间的发展策略充分意识到大模型技术层面的“三角维度”，并针对每个方向都有成熟的发展规划，为未来更强大的模型迭代提供了良好的环境基础。同时，模速空间还制定了“创新攻关”的发展策略，鼓励和创建高水平研究机构、企业创新平台，加强新型研发机构间合作，集中智慧攻坚国家级难题。

模速空间的目标是通过建设产业集群，推动产业发展到达“原爆点”，让AI技术浪潮惠及每个人的生活。这一目标的实现，需要资金、算力、技术等要素的聚集，更需要人才的聚集，形成启动的“压力”，建立起初始的势能，点燃创新的火种。模速空间已经帮助多家创业公司实现了高速成长，建立了覆盖种子期、成长期、成熟期的全链条科创投体系，投资了103个项目，且始终坚持投早投小，投资A轮及以前早期项目数量占比达88%。这种生态环境对于创业公司的发展至关重要，比单纯的资金、技术支持更为重要。