2024年AI领域的十大发展趋势

【原文作者】 DOIT传媒
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【微 信 号】 doitmedia

【关 键 词】 多模态、主动式AI、检索增强、影子AI、人工智能监控
【文章摘要】

对2023年和2024年的AI和机器学习趋势进行总结，可以分为以下几个方面：

1. 多模态人工智能：涵盖多种输入类型，模仿人类处理不同感官信息能力的一步，应用于医疗保健和工作职能层面。

2. 主动式AI：AI代理具有自主性、主动性和独立行动能力，能够理解环境、设定目标并在无需直接人类干预的情况下采取行动。

3. 开源AI：开源模型降低成本和扩大AI访问范围，构建大语言模型等强大的生成式AI系统，吸引了大量开发人员的参与。

4. 检索增强生成：结合文本生成与信息检索，提高AI生成内容的准确性和相关性，应用于创建更高效、更具信息性的聊天机器人和虚拟助理。

5. 定制化生成AI模型：满足利基市场和用户需求，构建定制的生成式AI工具，提高隐私和安全性。

6. AI和ML人才需求：AI和机器学习人才需求增长，需要能够将理论与实践相结合的专业人员，以及保持多样性的人工智能计划。

7. 影子AI：企业面临影子AI的问题，需要管理影子AI，通过平衡支持创新与保护隐私和安全的治理框架来管理。

8. 生成式AI现实检验：企业面临生成式AI的局限性，需要解决输出质量、安全和道德问题，以及与现有系统和工作流程的集成困难。

9. AI伦理和安全风险：需要解决深度造假和复杂的AI生成内容可能存在的错误信息和操纵，以及确保人工智能透明和公平的重要性。

10. 人工智能监管不断发展：2024年将成为人工智能监管的关键一年，需要应对道德和安全问题，以及美国总统大选年可能带来的科技政策变化。

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