模型信息
【模型公司】 OpenAI
【模型名称】 gpt-3.5-turbo-0125
【摘要评分】 ★★★★★
文章摘要
本文报道了2024年大脑奖的揭晓，颁发给了三位计算和理论神经科学的先驱：Larry Abbott、Terry Sejnowksi和Haim Sompolinsky。这三位科学家在计算和理论神经科学领域做出了杰出贡献，帮助我们理解大脑结构、动力学以及认知和行为出现的原理。他们的工作为现代脑科学和人工智能的发展铺平了道路。
Larry Abbott是一位由物理学家转变为神经科学家的先驱，他利用数学建模研究神经回路。他的研究涉及视觉、嗅觉、运动控制、记忆和导航等多个领域，为理论神经科学做出了重要贡献。
Terrence Sejnowski在神经网络和计算神经科学方面具有开创性研究，他致力于建立大脑与行为之间的联系。他的研究涉及突触强度调节、神经元网络活动模式产生等核心问题，为深度学习和人工智能的发展做出了重要贡献。
Haim Sompolinsky领导的实验室采用统计物理学方法研究神经元回路的动力学行为，揭示了神经元兴奋和抑制之间的平衡对大脑活动的重要性。他的研究为人工神经网络和大脑回路中的信息处理提供了原则性方法。
总的来说，这三位大脑奖获奖者的研究为我们理解大脑运作机制和人工智能的发展提供了重要的理论基础，对神经科学领域有着深远的影响。
原文信息
【原文链接】 阅读原文
【阅读预估】 2010 / 9分钟
【原文作者】 新智元
【作者简介】 智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。
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