2023年大语言模型融合技术调研与实践指南

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作者信息

【原文作者】 旺知识
【作者简介】 AI技术最新进展、发展趋势、研发经验、从业经验
【微信号】 WzsMedia

文章摘要

本文介绍了大语言模型融合的新技术，包括模型合并算法、实践和配置示例。

首先介绍了模型合并的流行趋势和效果，以及在OpenLLM排行榜上产生了许多最先进的模型。接着详细介绍了几种大语言模型融合算法技术，包括任务向量模型编辑(EMTA)、球面线性插值(SLERP)、修整选举合并(TIES)和剪枝缩放(DARE)。每种算法都有详细的工作原理和优势描述，并提供了配置示例和参考资料。

最后，展示了大语言模型融合的实践过程，包括加载合并配置、运行合并命令、创建模型卡和评估模型性能的方法。