文章摘要
【关 键 词】 AI技术、无人驾驶、大模型、To C、AGI风险
在2024年北京智源大会上，零一万物CEO李开复和中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤就通用人工智能技术的发展进行了深入讨论。他们认为，AI 2.0时代下，中国的大模型To C领域短期内更有机会，而国外To B和To C都有机会。
李开复强调，零一万物坚持做To C，避免亏损的To B业务，转而寻求盈利的To B模式。他还对近两年备受追捧的人形机器人提出了质疑，认为大多数应用场景并不需要人形机器人。
张亚勤指出，尽管当前大模型技术存在效率低下、对物理世界理解不足和边界效应等不足，但他对无人驾驶的实现前景表示肯定，预测明年无人驾驶将成为第一个实现具身智能的AGI。他还认为，未来五年内将出现全新的架构，有望取代现有的Transformer和Diffusion模型。
李开复和张亚勤都认为，大模型的成功不仅依赖于科技，还需要工程创新。零一万物内部采用压缩理念评估模型，使训练过程更系统、科学。同时，大模型面临的挑战如记忆、窗口长度、幻觉等问题正在逐步解决中。
在讨论大模型应用的六个阶段时，李开复认为，从生产力工具到娱乐、搜索、电商、社交和短视频应用，To C应用将逐步发展。他还强调了技术成本和产品市场契合度（TC-PMF）的重要性，指出To C应用需要在技术成熟度和成本可控的情况下推进。
张亚勤则从信息智能、物理智能和生物智能三个角度分析了AI的发展方向。他认为，在具身智能阶段，To B应用可能更快落地，而在生物智能阶段，To C应用可能先于To B出现。他还预测，15-20年内通用人工智能（AGI）将实现，但不会拥有意识或情感。
两位专家还讨论了AGI的风险问题。李开复认为，虽然存在风险，但通过更好的技术可以解决这些挑战。张亚勤则强调，现在就应该重视AI治理，以防止未来可能出现的失控风险。
此外，AI模型及其应用开发正成为新应用时代的热点。在ArchSummit全球架构师峰会上，来自字节、百度和腾讯云等公司的资深架构师分享了他们如何运用AI模型解决实际问题。同时，AICon全球人工智能开发与应用大会也将于8月在上海举行，聚焦端侧AI、大模型训练等前沿话题。
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【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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