10位拿到钱的AI创业者：他们的焦虑、预判和规划

AI-Agent8个月前发布 Founder Park

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文章摘要

【关键词】 GenAI、商业价值、端侧推理、Agent功能、应用创业

在这篇文章中，我们探讨了GenAI的商业价值及其在不断变化的市场中的表现。文章通过访谈多位创业者，分享了他们在动态市场中的经验和策略。以下是文章的详细总结：

在后互联网时代，C端产品的真正资产是有使用依赖性和付费习惯的用户。为了在早期建立用户对服务/内容价值的认可和付费意识，创业公司需要关注提供高质量的个性化体验。这需要高质量的互动数据驱动，因此，互联网时代的小应用有潜力在GenAI时代被激活新价值。
降低推理成本的需求将更凸显，端侧推理或将带来交互新场景。随着模型调用的频繁，推理量增加，降低推理成本的需求变得更加显著。多模态模型对算力的需求比LLM更大，这将带动对算力层Infra的更大需求。端侧推理被寄予厚望，因为它可以让用户直接与设备交互，从而带来更多应用可能性。
在企业场景中，客户开始追求大模型落地性价比，选择更灵活的方案。企业从渴望拥有大模型，到思考拥有大模型带来的投入产出比。B端应用主要在已有场景上，利用模型搭建新功能，从而带来增量价值。不同生态位的企业都在尝试渗透这部分价值空间。
Agent功能的有效实现是应用做深的下一步。Agent可以节省专家的工作时长，但在实际落地中，专家往往不愿意被替代。因此，寻找切入的功能点很重要，从需要专家知识、但人类专家并不愿意做的环节入手。
对于应用创业者，贴近真实场景、创造基于功能的数据循环是获得生态位的立足点。应用创业公司通过建立数据回路、深度打磨功能、不断优化，能够赢得先发优势。至于如何扩大优势并形成商业壁垒，则需要持续探索。