1个Agent=1个本地大模型！垂类LLM+不限数量，各司其职！附autogen实跑代码！

作者信息

【原文作者】 一意AI增效家
【作者简介】 AI领域专家咨询、培训、知识库搭建、垂类模型训练，一起驾驭第四次工业革命（4IR）！
【微 信 号】 GeJuAIGC

文章摘要

【关 键 词】 多垂类LLM、本地模型、autogen、Agent门槛、流式调用

文章主要介绍了一个基于多个本地大模型的autogen系统，实现了多垂类LLM流式调用的功能。

作者分享了实现原理、实跑示例代码以及创建Agent的方法。

在实现原理部分，作者介绍了使用的软件和工具，包括miniconda、vs code/pycharm、Ollama、LiteLLM和Autogen，并详细讨论了它们的功能和使用方法。

在实跑示例代码部分，作者以0基础的朋友为对象，详细介绍了如何在本地环境中运行“如何让转发的人发财”代码，并提供了具体的操作步骤和代码解释。

在创建Agent的方法部分，作者讨论了创建Agent的简易方法以及未来的潜在价值，同时提出了对Agent的公共协议和准则的重要性，并透露了团队在这方面的工作和实践。

整体而言，这段文本内容涉及技术实现、操作指南和未来展望，为对该领域感兴趣的读者提供了有益的信息。

原文信息

【原文链接】 阅读原文
【原文字数】 1937
【阅读时长】 7分钟