院士谈中美AI产业：算力、人才、投入成本都存在一定差距｜钛媒体AGI

文章摘要

【关 键 词】 人工智能、技术发展、挑战与建议、安全风险、发展方向

1. 人工智能技术发展：人工智能技术正迎来由大模型引领的新一轮发展，中国智能计算产业近年来取得进展，但与美国的差距仍然明显。美国在人工智能核心技术领域长期领先，中国在高端人才、基础算法、大模型能力、训练数据、训练算力等方面存在差距。

2. 中国面临的挑战：中国面临高端芯片被禁售、国内智能计算生态薄弱、AI应用成本门槛高和人才短缺等挑战。美国制裁对中国人工智能发展造成困难。

3. 中国发展智能计算的建议：中国可以选择开源开放的技术体系，共建统一的智能计算软件栈，同时优先发展数据、算力、算法等基础设施，降低中小企业使用人工智能的门槛。

4. 人工智能安全风险：人工智能带来的安全风险需要引起重视，包括虚假信息泛滥、大模型可信问题等，需要加强技术手段和法规建设。

5. 人工智能发展方向：人工智能前沿发展方向包括多模态大模型、视频生成模型、具身智能、AI4R等，通用人工智能尚面临挑战。

6. 中国智能计算的发展选择：中国需要根据自身国情和实际需求，选择适宜的发展路径，以确保人工智能的可持续发展。

原文和模型

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【原文作者】 钛媒体AGI
【摘要模型】 glm-4
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