让AI更“智能”的Agent，究竟是什么？

作者信息

【原文作者】 荼锦AI编程
【作者简介】 分享技术八股、编程智慧与技术实战经验，记录个人感悟。持续关注AI编程，探索用技术实现智能系统。
【微 信 号】 tujin_coder

文章摘要

【关 键 词】 Agent、工作原理、应用案例、三位一体、大模型

这篇文章主要介绍了关于”Agent”在人工智能领域的基本概念和应用。

文章首先指出”Agent”对于许多对AI感兴趣的读者来说是熟悉又陌生的词汇，然后解释了Agent的基本含义，即在AI领域，Agent是一个独立的实体，能感知环境并作出决策以达成预设目标。

接着详细介绍了Agent的工作原理，包括感知、决策、行动和学习。

文章还通过三位一体理论解释了信息到模型、模型到行动和行动反哺模型的过程。

然后列举了Agent的应用案例，包括游戏AI和自动驾驶。

最后，作者鼓励读者对AI提出更多问题或想法，并提到了最近关于大模型创造或使用工具的Agent的相关内容。

原文信息

【原文链接】 阅读原文
【原文字数】 1088
【阅读时长】 4分钟