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【原文作者】 51CTO技术栈
【作者简介】 追踪 IT 新动向,赋能全球技术人员成长。
【微 信 号】 blog51cto
文章摘要
【关 键 词】 语言模型、动作模型、智能硬件、Rabbit R1、技术创新
【文章摘要】
言征在文章中讨论了大型语言模型(LLM)的局限性,并介绍了一种新型的大型动作模型(LAM),这是由AI创业公司Rabbit开发的。LAM的特点是速度快,能够快速执行任务,而不需要依赖于传统的应用程序编程接口(API)。文章还提到了Rabbit R1,这是一款基于LAM的口袋大小设备,它在发布24小时内售出了10,000台。R1的设计旨在通过自然语言命令和手势来操作,而不是传统的键盘和菜单。Rabbit R1运行Rabbit OS操作系统,支持通过文本或语音提示来执行任务。
文章还探讨了LAM的技术细节,包括它是如何通过模仿用户的行为来学习和执行任务的。LAM不仅能够理解用户的指令,还能够在数字环境中执行实际操作,如预订航班或控制智能家居设备。此外,文章还提到了LAM在网页导航任务中的表现,它在定位目标元素方面的准确率高达89.6%,远超其他算法。
尽管Rabbit R1的硬件可能并不是市场上最好的,但它代表了AI代理(AI Agent)的一个重要尝试,展示了AI如何能够有效地采取行动并带来价值。文章最后提到了Rabbit的创始人Jesse Lyu在中国互联网创客圈的背景,以及他在百度的经历。
总的来说,文章强调了LAM作为一种新型技术的潜力,以及它如何可能改变我们与数字世界的互动方式。Rabbit R1的成功销售也表明市场对这种新型设备的兴趣。
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