小语言模型在企业应用中崭露头角

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作者信息

【原文作者】 MoPaaS魔泊云
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文章摘要

文章主要讨论了小型语言模型（SLMs）在企业中的崭露头角，以及它们相对于大型语言模型（LLMs）的优势和挑战。

文章指出，由于其较低的计算成本、领域特定以及更低的能耗，SLMs对企业越来越具吸引力。企业对SLMs的兴趣增加，尤其是在高度受监管或处理敏感数据的行业。SLMs通常比LLMs小五到十倍，并且是开源项目，运行成本更低，能耗大大降低，适合资源受限的环境。

SLMs在各种自然语言理解（NLU）任务中展现出与LLMs非常接近的能力，尤其在专业用途进行微调的情况下。然而，企业在采用不同SLMs时可能面临技术平台变化、专业知识需求、集成困难等挑战。企业需要平衡SLMs和LLMs之间的权衡，以确保在速度和成本上不会牺牲太多质量。

最后，文章提到了一些顶级的SLMs和解决方案提供商，以及MoPaaS魔泊云作为中国领先的人工智能平台和服务提供商。