文章摘要
【关 键 词】 英伟达、自动驾驶、吴新宙、AV2.0、技术创新
在大会上，<英伟达汽车事业部副总裁吴新宙>发表了《加速向 AI 定义的汽车的转变》主题演讲，详细介绍了英伟达在自动驾驶领域的最新进展和技术创新。吴新宙在演讲中分享了英伟达如何以更少的代码、更大规模的模型、更高的算力和更多的数据，实现以AI为中心的自动驾驶汽车 2.0时代到来。
吴新宙首先指出，自动驾驶仍然是有商业前景的。他预测，2030财年L3级别自动驾驶市场仍将呈现显著上升趋势。英伟达AV2.0的核心技术优势，在于拥有。Thor芯片在智能驾驶方面的长处是“低精度运算”，可以输入模糊的、多模态的、不确定的数据，通过AI自动生成能力还原出有逻辑的远算方式。相比于前代的Orin平台，Thor在LLAMA-7B的测试环境中能够实现高达9倍的性能提升。
吴新宙还展示了AV2.0技术的底层技术创新：基于<VLM的基础模型（VLM Based Foundation Model，视觉语言模型）>，由此形成的，搭建实时自动驾驶的并行化架构。他表示，PARA-drive将信息变成Tokens，再放进Transformer模型里分析，化整为零，处理起来更轻松。相比于的夜间运行速度，PARA-drive在夜间驾驶的实际应用场景中达到了<26 FPS>的高帧率。
吴新宙还阐述了在保障自动驾驶汽车的安全方面的全面举措。英伟达自动驾驶DRIVE平台是全球汽车生产领域首个也是唯一一个端到端的智能安全平台。英伟达Drive平台有四大支柱，分别是开发过程、硬件、软件建设和底层架构。
最后，吴新宙表示，英伟达会帮客户去做很多加速工作，从数据处理到训练模型优化到推理计算、以及到仿真，基于神经网络重建，由英伟达自动驾驶最核心的技术团队来操盘。这种个性化定制服务，即英伟达企业NVRE服务，服务方式是AI enterprise。这种个性化设计是基于车企信任英伟达的前提，即愿意分享数据的基础之上的。
原文和模型
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【原文作者】 赛博汽车
【摘要模型】 gpt-4-32k
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