从 2023 看 2024，8 位大模型先锋收获的感悟、机遇与预言

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原文作者：极客公园
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微信号：geekpark

关键词：大模型、多模态、数据飞轮、AI精灵、产业生态体系
文章摘要：
2024年的大模型趋势和机会是什么？根据8位国内大模型领域实践者的总结和回答，以下是他们的观点：

1. 过去一年投身大模型创业的收获：实践者们认为最有收获的是对大模型的认知更深刻，发现大模型的潜力和能力超出了他们的预期。

2. 感受到的挑战与限制：实践者们认为大模型技术本身并没有壁垒，真正的竞争在于如何将大模型与场景相结合，推出创新的产品体验，从而改变人们的生产和生活。此外，大模型的安全问题也是一个重要挑战。

3. 创业公司的机会在哪里：实践者们认为创业公司的优势在于灵活性和细分市场，可以在开源的基础上进行调优，为B端客户提供定制化的大模型服务。此外，创业公司可以找到巨头覆盖不到的场景和机会，选择面向中小企业和专业个人的商业模式。

4. 产业化进程中的瓶颈和生态体系：实践者们认为大模型产业化的主要瓶颈是算力和数据。数据是最有可能成为壁垒的因素，但需要用户在自己产品中交互沉淀的数据才是真正的壁垒。产业生态体系将会包括开源和闭源并存，不同场景的落地应用会不断涌现。

5. 接下来一年的趋势和新的应用场景：实践者们认为大模型技术将迭代更快，智能性进一步提升，生态也将更加完善。他们期待不同场景的”AI精灵”爆发，将大模型与各行各业的工作流程和场景相结合，提升效率和用户体验。

总的来说，实践者们认为大模型的发展前景广阔，创业公司在找到自己的壁垒和应用场景后，仍然有巨大的机会。大模型的发展将影响各个行业，包括医疗、教育、智能网联车等。然而，他们也强调需要理性看待大模型的发展，避免过度追逐热点和泡沫。