从 2023 看 2024,8 位大模型先锋收获的感悟、机遇与预言

AIGC动态1年前 (2024)更新 admin
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原文作者:极客公园
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从 2023 看 2024,8 位大模型先锋收获的感悟、机遇与预言

关键词:大模型多模态数据飞轮AI精灵产业生态体系
文章摘要:
2024年的大模型趋势和机会是什么?根据8位国内大模型领域实践者的总结和回答,以下是他们的观点:

1. 过去一年投身大模型创业的收获:实践者们认为最有收获的是对大模型的认知更深刻,发现大模型的潜力和能力超出了他们的预期。

2. 感受到的挑战与限制:实践者们认为大模型技术本身并没有壁垒,真正的竞争在于如何将大模型与场景相结合,推出创新的产品体验,从而改变人们的生产和生活。此外,大模型的安全问题也是一个重要挑战。

3. 创业公司的机会在哪里:实践者们认为创业公司的优势在于灵活性和细分市场,可以在开源的基础上进行调优,为B端客户提供定制化的大模型服务。此外,创业公司可以找到巨头覆盖不到的场景和机会,选择面向中小企业和专业个人的商业模式。

4. 产业化进程中的瓶颈和生态体系:实践者们认为大模型产业化的主要瓶颈是算力和数据。数据是最有可能成为壁垒的因素,但需要用户在自己产品中交互沉淀的数据才是真正的壁垒。产业生态体系将会包括开源和闭源并存,不同场景的落地应用会不断涌现。

5. 接下来一年的趋势和新的应用场景:实践者们认为大模型技术将迭代更快,智能性进一步提升,生态也将更加完善。他们期待不同场景的”AI精灵”爆发,将大模型与各行各业的工作流程和场景相结合,提升效率和用户体验。

总的来说,实践者们认为大模型的发展前景广阔,创业公司在找到自己的壁垒和应用场景后,仍然有巨大的机会。大模型的发展将影响各个行业,包括医疗、教育、智能网联车等。然而,他们也强调需要理性看待大模型的发展,避免过度追逐热点和泡沫。

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