专访面壁曾国洋：踩过 1000 次大模型的坑后 ，造一个性能小钢炮

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【原文作者】 AI科技评论
【作者简介】 雷峰网旗下AI新媒体。聚焦AI前沿研究，关注AI工程落地。
【微 信 号】 aitechtalk

文章摘要

【关 键 词】 大模型、面壁智能、MiniCPM、OmniLMM、Agent

文章介绍了面壁智能发布的两个大模型：MiniCPM 2B和OmniLMM。MiniCPM 2B被称为”小钢炮”，在规模大小和性能上超越了Mistral-7B等大模型，展示了端侧大语言模型的潜力。面壁智能团队背后是国内顶尖AI科学家的探索和积累。

团队注重高效，通过全流程高效的Infra和模型沙盒实现以小搏大的策略。MiniCPM在语言、代码和多模态方面表现优秀，能够在手机上运行，具有商业意义。

团队还推出了Agent技术，探索新的应用形式。面壁团队在技术方向上经历了多次转型，积累了丰富的经验，致力于实现AGI。他们强调效率和在端侧应用的重要性，认为以小搏大是未来的趋势。

团队对Agent技术寄予厚望，认为Agent是模型能力的放大器，能让模型发挥更大的价值。整体而言，面壁智能在大模型领域持续探索，追求高效和创新，展现出强大的技术实力和前瞻性思维。

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