不解决这个问题，OpenAI Sora没戏

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作者信息

【原文作者】 书上的蜗牛
【作者简介】 研究AI架构的奥秘，并致力于创造非凡的智能解决方案
【微信号】 CNBootCamp

文章摘要

OpenAI的Sora是一款文本到视频的AI模型，能够根据文本描述生成逼真的视频，引起了广泛关注。Sora的视频生成时长可达60秒，远超其他AI视频应用。尽管Sora在视频效果和稳定性上表现优异，但目前仍在开发中，未公开。作者分析了Sora的潜在市场和定价策略，以及其在影视制作中的应用前景。

作者认为，Sora在B端视频领域，如儿童教育、宣传片等，有较好的应用前景，因为这些场景的镜头通常不复杂，且具有商业价值。然而，对于C端应用，尤其是短视频平台，Sora可能面临挑战，因为AI视频在这些平台上的收益有限，且可能受到限流。

在成本方面，Sora的视频生成成本可能较高，根据DALL-E 3的价格估算，生成高质量视频的成本可能非常昂贵。作者预测，Sora的价格需要低于每月200美元才能吸引更广泛的市场。同时，Sora的场景适应性也是一个问题，因为其训练数据可能无法完全满足特定场景的需求，且用户可能不愿意分享核心数据进行模型微调。

作者看好开源视频模型的未来发展，认为这将允许用户根据下游场景进行微调，并实现私有化部署。同时，OpenAI面临的芯片短缺和能源消耗问题也是其发展的重要挑战。

总结来说，Sora在成本和场景适应性方面面临挑战，其成功与否取决于这些问题的解决。开源世界可能是颠覆影视行业的关键。作者作为AI工程师，拥有丰富的AI架构和商业化经验，对Sora的未来发展持谨慎乐观态度。