文章摘要
【关 键 词】 AI发展、加速计算、数据中心、机器人、生物领域
在本期CadenceLIVE访谈中，Nvidia创始人兼首席执行官黄仁勋与Cadence的Anirudh Devgan进行了深入的对话。黄仁勋分享了他对AI发展、加速计算、数据中心、机器人、自动系统、生物领域以及Nvidia管理秘诀的见解。
加速计算的必要性：
黄仁勋认为，随着AI的发展，底层计算将经历转型，加速计算将大幅提升计算性能。他强调，加速计算和AI的结合将为所有行业带来变革，特别是在设计电子产品、软件、新材料和药物方面。加速计算不仅使AI模型更高效，还有助于节省能源。他还提到，加速计算能够实现生成式AI，这在没有加速计算的情况下难以实现，并且能够显著提升性能。
黄仁勋最感兴趣的三个行业：
黄仁勋表达了对数据中心及计算、机器人和自动系统、生物领域三个行业的极大兴趣。他特别热衷于自主系统领域，并计划开发下一代人形机器人。他认为，人形机器人的成本可能低于预期，且在人类设计的环境中可能比人类更灵活高效。此外，他对将生物学转变为工程领域充满期待，认为通过计算和数据驱动的方法，可以解决生物学中的复杂问题。
AI和数据中心的功耗问题：
在谈到AI和数据中心的功耗问题时，黄仁勋指出，尽管加速计算看似功耗高，但从完成的工作量来看，实际上节省了大量资金。他还强调，AI有助于节能，通过AI模型的一次投资，可以在长期内为全球数十亿人带来节能收益。
Nvidia的管理秘诀：
黄仁勋分享了Nvidia的管理秘诀，包括授权员工、公开透明以及跨团队协作。他强调，所有决策都是公开透明的，并且他喜欢在大家面前合理地阐述思路，这种工作方式对Nvidia的员工产生了深远影响。他还提到，Nvidia是一家全栈公司，重视跨团队同步，因为公司在进行联合设计。
总的来说，黄仁勋在访谈中展示了他对AI和加速计算未来发展的深刻理解，以及他在推动Nvidia成为行业领导者方面的管理哲学和战略思考。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 4181字 | 17分钟 ]
【原文作者】 乌鸦智能说
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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