黄仁勋放话：英伟达全员拥抱智能体！

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文章摘要

英伟达首席执行官黄仁勋近期提出，AI 智能体将成为未来软件开发的核心工具，彻底改变工程师的工作模式。他指出，未来的工程师将不再专注于手动编写代码，而是转变为“指挥员”，通过指挥多个AI助手来完成开发任务。这种转变将大幅提升生产力，使工程师能够更快地将创意转化为原型，并开发出质量更高、漏洞更少、安全性更强的软件。英伟达已经在其内部广泛采用AI智能体，将其深度嵌入日常工作中，用于优化代码、发现漏洞、加速原型设计以及自动检查系统合规性。

黄仁勋预测，未来5-10年内，AI智能体将在各行各业中普及，尤其是在医疗、制造业和日常生活中。然而，这一趋势也带来了挑战，包括AI自主决策的安全性、技术门槛和开发成本。能源和计算能力将成为AI普及的最终瓶颈，现有的电力、散热和硬件条件可能无法满足同时运行数十亿个AI助手的需求。因此，芯片封装、光子技术和散热系统等领域的创新将成为关键。

与此同时，OpenAI、DeepMind等公司也在积极开发能够进行推理、协作和自主执行任务的智能体模型。与英伟达不同，这些公司更倾向于将AI智能体定位为辅助工具，而非深度融入工作流程的合作伙伴。黄仁勋警告，AI助手将成为工作刚需，用得好的人和公司将获得指数级的生产力提升，而跟不上这一趋势的公司将被淘汰。

Meta首席执行官马克·扎克伯格和微软首席执行官萨提亚·纳德拉也表达了类似的观点。扎克伯格预测，未来一年内，AI将完成约50%的开发工作，推动行业生产力大幅提升。纳德拉透露，AI已承担了微软30%的代码工作，开发者的角色将从编写代码转变为管理AI，更多地负责定义需求和优化AI生成的代码。

行业预测显示，AI将显著提高软件开发的生产力，并有望为全球GDP贡献超过1.5万亿美元。目前，最受欢迎的AI应用之一是“氛围编程”，即通过聊天的方式与AI工具互动，生成代码和提供编程思路。高德纳咨询公司预测，到2028年，75%的专业开发者将使用氛围编程等AI工具，而这一比例在2023年9月还不到10%。

尽管AI编程工具功能强大，但其应用仍面临一些挑战。例如，大语言模型在某些场景下可能表现出偏见，如贷款申请中对黑人申请者的拒贷率更高。因此，AI智能体需要更完善的流程、治理机制和伦理规范，以确保其决策的公平性和安全性。此外，AI工具的高成本和快速更新换代也限制了其广泛应用。

总体而言，生成式AI工具能够完成应用代码库60%-70%的内容，尤其是在简单应用代码、基础设施即代码（IaC）和API与中间件等领域表现出色。然而，在复杂开发场景中，仍需要人类工程师的指导和参与。工程师的角色将逐渐转变为精通AI技术的架构师，负责设计和维护复杂系统，并根据用户需求快速更新。开发者认为，AI工具在生成样板代码、理解代码、测试、编写文档和重构代码等任务中非常有用，但在代码质量、知识产权和验证输出结果等方面仍存在风险。

随着AI技术的不断发展，软件开发的方式正在发生巨大变化。工程师和开发者需要适应这一趋势，与AI合作，以更快地开发出高质量的应用程序，推动各个行业的创新。尽管AI工具的应用带来了诸多挑战，但其潜力无疑将重塑未来的技术行业。