文章摘要
【关 键 词】 人工智能、教育应用、技术创新、商业化、技术普及
在人工智能领域，大模型的应用正逐步深入到中小学教育中。以河南省为例，已有十几所学校开始使用大模型辅助教学，这些模型的正确率达到了95%，显示出大模型在提高解答习题准确性方面的巨大潜力。腾讯云近期公开了大模型商业化的新进展，包括腾讯混元大模型、三大引擎工具，以及腾讯云TI平台的全面升级。
腾讯云的知识引擎，基于LLM+RAG模式，提供了一个构建知识应用的平台，它能整合腾讯混元大模型及行业特定大模型的能力，结合文档技术，提供企业级AI问答应用模板。该引擎的开发难度不高，大大降低了大模型应用的门槛。在河南中小学的实际应用中，豫教大模型基于混元，通过知识引擎构建，引入了教育领域的数据，进行了微调。
技术架构上，知识引擎分为大模型底座层、平台层和应用层。底座层提供了大模型推理与解析引擎，平台层负责整合大模型底座能力，提供问答、信息检索等服务，而应用层则面向用户和开发者，使大模型能力易于嵌入外部系统。
腾讯云在底层算法方面进行了一系列创新，包括自研的TRAG技术、OCR解析大模型和多模态阅读理解大模型，以及基于语义判断的知识切分模型。知识引擎通过长文档embedding模型，将检索长度提升至4k字符，远超业内平均水平。
应用流程方面，用户只需四步，短至5分钟即可创建一个大模型问答应用。同时，腾讯云TI平台全面升级，为用户提供从数据处理到AI应用开发的全栈式服务。平台内置了多种主流大模型，用户只需少量算力和专业数据，即可构建行业大模型。
腾讯云的大模型商业化新进展不仅为市场提供了新的选择，也为生成式AI应用落地提供了范式参考。尤其是对于缺乏数据和工程能力的用户，腾讯云的工具链和平台服务大大降低了技术门槛，推动了AI技术更广泛的应用。
原文和模型
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【原文作者】 量子位
【摘要模型】 glm-4
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