高盛：DeepSeek等中国大模型，加速AI对全球GDP贡献

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文章摘要

高盛最新研究报告指出，中国企业在生成式人工智能领域的技术突破正重塑全球AI发展格局。以深度求索（DeepSeek）为代表的中国科技公司开发出成本显著低于现有产品的先进AI大模型，这一进展可能加速人工智能技术的全球应用进程，并为全球经济带来更深远的影响。研究团队负责人Joseph Briggs强调，虽然中国降低AI模型成本的具体路径尚不明确，但成本结构的优化将直接推动技术普及速度。

当前全球AI应用仍面临显著瓶颈。数据显示，仅有6%的美国企业将AI技术纳入日常运营，主要障碍集中在技术认知不足和数据隐私顾虑。值得注意的是，高盛此前预测生成式AI有望在十年内推动美国劳动生产率提升15%，创造约4.5万亿美元年GDP增量。技术渗透路径预计将分三阶段展开：初期由硬件和基础设施供应商主导，中期转向平台与应用开发，最终实现跨行业生产力提升。

中国在AI领域的突破对现有竞争格局形成冲击。Briggs分析指出，可信赖的非美国竞争者的出现，可能刺激各国加大本土AI研发投入，同时促进国际间监管协调与技术合作。这种竞争态势或将突破当前AI应用的地域性差异，尽管美国仍因技术先发优势保持应用速度领先，但新兴市场的技术扩散可能超预期加速。报告特别提到，中国企业的进展可能使AI生产力效应提前显现，部分发达经济体或于2027年就能在宏观经济数据中观察到AI的影响。

在技术经济影响层面，低成本AI模型可能重构产业链价值分配。若硬件投入不再是技术落地的核心门槛，基础设施供应商的收益占比可能下降，而应用开发者的市场空间将显著扩大。这种转变虽存在削减资本支出的风险，但更可能通过激发竞争推动技术迭代。研究预测，随着训练成本和计算查询费用持续下降，AI软件投资将保持稳定增长，而硬件投资峰值预计在占GDP2%时出现。

从全球视角看，生成式AI带来的生产力提升潜力具有普遍性。报告强调，技术扩散的关键在于构建良性竞争生态，这既需要政策层面的监管协调，也依赖市场驱动的应用创新。尽管存在技术路线和商业模式的不确定性，中国在AI领域的突破已被视为推动全球经济持续增长的重要变量，其后续发展将深刻影响全球产业链的重构进程。