马毅首任院长！港大成立计算与数据科学学院，计算机+统计双剑合璧

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文章摘要

香港大学新成立的计算与数据科学学院由计算机科学系和统计学系合并而成，旨在革新人工智能和计算机科学的教育。新学院由马毅教授担任首任院长，他是一位在计算机视觉、高维数据的低维模型、可扩展优化与机器学习等领域有杰出贡献的学者。学院拥有约60名知名学者和800名研究生，提供14个学术课程，致力于在计算技术、数学建模和统计推理之间创造协同效应，培养具备强大分析和计算技能的毕业生。

学院提供的授课式研究生课程包括数据科学硕士、计算机科学硕士、电子商务与互联网计算硕士、金融科技与数据分析硕士和统计学硕士五个方向。这些课程充分考虑了行业和就业市场的需求，涵盖了数据科学、人工智能、网络安全、统计学和软件工程等多个主题，并与行业伙伴密切合作，确保课程符合当前的行业需求。

数据科学硕士课程提供广泛的统计学和计算机科学课程，旨在培训学生掌握数据科学原理和实践。计算机科学硕士课程提供高级和深入的计算机科学知识，课程内容多样且灵活，分为网络安全、金融计算、多媒体计算和通用方向。电子商务与互联网计算硕士课程结合商业与技术，旨在培养技术娴熟且具备商业头脑的人才。金融科技与数据分析硕士课程汲取了工程、商业、法律和统计等多个领域的专业知识，形成了一个以技术为重点的跨学科课程。统计学硕士课程对学生进行统计学原理和实践的严格培训，强调应用，为学生在各个领域的深入学习、研究、咨询工作和管理做好准备。

马毅教授是IEEE、ACM和SIAM的会士，曾在多个学术期刊和会议中担任重要职务，发表了超过一百篇经过同行评审的文章，并出版了多本教科书。他的研究兴趣包括3D计算机视觉、高维数据的低维模型、可扩展优化与机器学习以及智能机器。最近，他和团队提出了一种白盒Transformer架构——CRATE，通过基本原理构建，拥有丰富的理论框架，并在各种训练设置中实现了极具竞争力的性能。CRATE架构在许多任务和数据集上都能与现有的Transformer模型获得类似的表现，同时其每一层和操作都可以明确解释，具有更强的可解释性。

总体来看，香港大学计算与数据科学学院的成立，以及马毅教授的领导，将为人工智能和计算机科学领域培养更多具备创新能力和实践技能的人才，推动相关学科的发展和创新。学院的课程设置和研究方向，紧密结合行业需求和学术前沿，为学生提供了广泛的学习和发展机会。