马斯克用程序员和AI算法“整顿”华盛顿，此刻已乱成一锅粥

365 0 0

文章摘要

2024年11月，特朗普政府成立直接向白宫幕僚长汇报的政府效率部（DOGE），由埃隆·马斯克领导，旨在通过技术手段提升联邦政府效率。该部门采取激进的改革措施，要求员工每周工作120小时，并效仿马斯克在收购Twitter后的管理风格，通过裁员和AI技术推动变革。首当其冲的美国国际开发署（USAID）被裁减至仅保留600人，暂停全球人道主义援助项目，引发法律诉讼和舆论争议。

DOGE的核心策略包含两大方向：大规模人员精简与人工智能深度应用。在财政部调查中，AI系统直接接入核心数据库监测异常支付，估算每年约500亿美元可疑福利金支出，并推出支付分类代码和“禁止支付名单”等反欺诈措施。教育部门财务数据通过微软Azure云服务被AI分析，后续计划将这套模式复制到其他机构。开发中的GSAi聊天机器人旨在梳理政府合同数据，目标是以技术官僚取代传统官僚，实现自动化处理数万亿美元支付业务。

团队构成凸显马斯克的用人偏好：23-25岁的年轻工程师主导改革，多数有马斯克旗下企业或彼得·蒂尔关联公司经历。成员包括古卷解码AI专家Luke Farritor、伯克利毕业生Akash Bobba等人，他们被赋予极高权限处理敏感政府数据。招聘条件明确要求“每周工作80+小时”和“小政府革命”理念，职位申请页面甚至出现付费阅读空白文档的非常规操作。

法律挑战伴随改革进程全面爆发。联邦法官已限制DOGE访问财政支付系统，USAID工会起诉裁员计划违宪，多起诉讼直指私人团队参与政府决策的合法性。争议焦点集中在数据安全风险、AI决策失误可能性及权力监督缺失——马斯克以“特别政府雇员”身份规避了全职公务员的伦理约束，其团队运作缺乏透明度。

技术驱动的改革已产生实质影响：DOGE宣称年度预算削减目标达2万亿美元，美国国际开发署多个项目被指“浪费”，包括2000万美元的伊拉克教育节目和适得其反的阿富汗禁毒计划。保守派支持者将此举视为效率革命，而反对者警告这可能削弱公共服务能力。拜登时期的AI谨慎政策与特朗普的“AI优先战略”形成鲜明对比，定制聊天机器人的开发标志着政府数字化转型进入新阶段。

这场改革暴露出深层矛盾：当硅谷“快速行动、破除陈规”文化植入官僚体系，效率提升与程序正义的边界变得模糊。尽管AI查账和自动化流程展现出技术优势，但数据泄露风险、法律真空以及年轻团队的经验缺失，为这场“政府改造实验”蒙上阴影。随着多起诉讼走向最高法院，DOGE的存续与权限可能重塑美国联邦政府的运作范式。