首次！大模型自动搜索人工生命，做出AI科学家的Sakana AI又放大招

AIGC动态17小时前发布 almosthuman2014

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文章摘要

Sakana AI公司开发了名为AI Scientist的系统，旨在自动化科学研究和开放式发现。该公司的最新成果是ASAL系统，用于搜索人工生命。人工生命指的是被制造出来的生命形式，其研究不仅旨在了解已知生命，还探索可能存在的生命形式。ASAL系统通过基础模型自动化搜索人工生命模拟的过程，这一方法在计算模拟中尤为重要，因为它允许研究者探索不同模拟配置如何产生不同的涌现行为。

ASAL系统的核心在于量化人工生命的复杂度，这是通过在大量自然数据上训练得到的基础模型实现的，这些模型具备类似于人类的表征能力。ASAL定义了模拟集合为基质，并使用三种方法来识别人工生命模拟：监督式目标、开放式和阐明。这些方法使ASAL能够在不同的人工生命基质中发现新的、以前未见过的生命形式，并扩展了人工生命中涌现结构的边界。

实验表明，ASAL在多种基质中验证了其有效性，包括Boids、粒子生命、生命游戏、Lenia和神经元胞自动机。ASAL不仅能够发现与指定提示词匹配的模拟，还能识别出开放式模拟和阐明整体基质。此外，基础模型还有助于量化以前只能进行定性分析的现象，为人工生命的研究提供了新的视角和工具。