顺着2024年CVPR，摸一下自动驾驶“潜力股”

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文章摘要

国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是计算机视觉和人工智能领域的重要学术会议，对自动驾驶技术的发展具有指导意义。2024年CVPR吸引了近2万篇论文投稿，创下新高，其中10篇获奖论文为自动驾驶技术提供了新思路。除了论文交流，CVPR还通过挑战赛等形式汇聚科研力量，推动技术发展。

自动配送车作为自动驾驶领域的“潜力股”，专注于提供3-5公里范围内的即时配送服务，市场规模巨大。尽管自动配送车面临的非结构化路况环境复杂，但也为技术研发提供了丰富的场景数据。例如，美团等企业通过大模型和端到端技术相结合的方式，提高模型训练效率，解决自动驾驶中的难题。

自动驾驶技术的发展需要产学研一体化的合作。CVPR等学术会议为企业提供了一个交流平台，通过联合举办挑战赛等方式，将实际问题融入研究议题，吸引科研力量共同攻关。例如，上海人工智能实验室与商汤等合作提出的感知决策一体化大模型UniAD，获得了CVPR最佳论文奖。

自动配送车与市民生活密切相关，需要与城市交通深度融合。目前，国内已有多个地区出台政策支持智能网联汽车道路测试，累计开放了超过1.5万公里的测试道路。在政策鼓励和产业需求的推动下，自动配送车正逐步扩大落地规模，与骑手协同作业，提高配送效率。

总之，CVPR等学术会议为自动驾驶技术的发展提供了新思路和合作平台。自动配送车作为新兴技术，正逐步释放潜力，走向舞台中央。随着技术迭代和产学研合作的深入，自动驾驶将更好地服务于市民生活，推动物流行业的智能化升级。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 3121字 | 13分钟 ]
【原文作者】 硅星人Pro
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Moonshot AI

月之暗面 (Moonshot AI) 创立于2023年3月，致力于寻求将能源转化为智能的最优解，通过产品与用户共创智能，2023年10月推出全球首个支持输入20万汉字的智能助手产品Kimi。创始团队核心成员参与了 Google Gemini、Google Bard、盘古NLP、悟道等多个大模型的研发，多项核心技术被Google PaLM、Meta LLaMa、Stable Diffusion等主流产品采用。