文章摘要
【关 键 词】 大模型技术、物流供应链、需求预测、智能体、数智化
在AICon全球人工智能开发与应用大会上，顺丰科技人工智能总工程师高磊分享了大模型技术在物流与供应链领域的应用前景和实践案例。高磊指出，物流与供应链系统的复杂性使得建设和运行变得复杂，而大模型技术在推动该领域数字化、智慧化变革中扮演着重要角色。
顺丰在建设物流决策大模型技术体系时，采用了结合业务知识与技术能力的三个方向：构建行业智能体、突破模态限制的物流决策大模型、基于多模态大模型的多层级多通道需求预测模型。需求预测模型通过预训练的多模态模型提取商品特征，设计多层级多通道模型学习商品关联性，有效解决消费供应链中的需求预测难题。在实际应用中，新模型提升了预测准确性，减少了模型数量和计算资源需求。
供应链智能体结合大模型和专业小模型，利用顺丰多年沉淀的供应链实践，构建行业和算法专家智能体，服务具体业务场景如销售分析、库存优化等。智能体利用成熟、专业的模型工具确保输出结果的准确可靠。在供应链智能控制塔产品中，智能体提供从指标查询到优化建议的完整服务支持，提高服务敏捷性和效率。
物流决策大模型基于Transformer和RLHF技术构建，将物流问题视为序列生成问题，优化计算性能和业务适配性。在实际装箱优化场景中，模型大幅缩短计算时间，提供更优解。RLHF技术使模型学习业务偏好，实现数据驱动的优化。
高磊认为，大模型技术在供应链管理中还有很大潜力和应用场景待挖掘，期待与业界伙伴共同推进供应链数智化水平。他本人拥有10年以上算法经验，主导多个数智化项目，带领团队获得多项荣誉。
AI技术正成为各行业创新驱动力，从创业公司到大型企业都在利用AI提升业务效率和市场竞争力。QCon全球软件开发大会将展示更多AI技术应用案例。AI技术正深度重塑生产生活，推动社会经济发展，让我们迈向智能、便捷、高效的新未来。
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【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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