文章摘要
【关 键 词】 端侧AI、端侧模型、Agent、智能助手、汽车应用
面壁智能 CEO 李大海在中关村论坛上回应了关于端侧 AI 和端侧模型的热点问题。首先，他强调了端侧 AI 和端侧模型之间的本质区别。端侧 AI 更多强调的是在手机、PC、汽车等场景中的人与智能交互，其背后的模型可以部署在云端或本地。而端侧模型则专指完全在本地进行计算和运行的大模型，具有避免数据上云、解决用户隐私安全顾虑以及突破网络环境限制的优势。李大海指出，随着端侧模型性能的不断提升，面壁智能的“小钢炮”模型已经在某些特定场景中取得了超越云端的卓越成绩。特别是在汽车行业，面壁智能已全面适配各类主流芯片，实现了毫秒级的响应速度，为用户提供了流畅的智能交互体验。
关于面壁智能在 Agent 领域的布局，李大海表示，大模型与 Agent 是一体两面、密不可分的关系。他认为，当大模型需要与环境交互、为人服务并进入生产环节时，就已经具备了 Agent 智能体的特性。他比喻大模型与 Agent 的关系如同西红柿与番茄，马铃薯与土豆，将大模型送去上班就是 Agent。然而，当前的 Agent 智能体仍存在规划能力不足、长期上下文记忆薄弱、长期任务表现不佳等短板，难以支撑稳定且持续的高效交互。李大海强调，模型本身而非工作流，才是未来 AI 智能体的发展方向，模型即 Agent，模型即产品，模型即交互。
目前，面壁智能的端侧模型已在汽车、手机、具身智能、AIPC、智能可穿戴设备等多个主流方向推进应用，逐步形成了繁荣的落地生态。李大海还发布了小钢炮超级助手 cpmGO，这是首个纯端侧智能助手，特别针对智能座舱场景。cpmGO 具备视觉、语音、多模态、图形 UI 交互、融合感知、意图判断与执行等丰富能力，实现了端到端的智能化应用，为智能座舱带来了感知与智能的全面升级。通过端云协同，cpmGO 进一步提升了智能座舱产品的用户体验。
总体而言，面壁智能通过端侧模型和 Agent 技术的深度融合，正在推动 AI 技术在多个领域的落地应用，特别是在汽车智能座舱领域取得了显著进展。
原文和模型
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【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 deepseek-v3
【摘要评分】 ★☆☆☆☆
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