面壁不只要做中国Mistral，还要超过它

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文章摘要

文章介绍了面壁智能发布了四个特性鲜明的模型，并宣布了数亿元的新融资。这次融资由春华创投、华为哈勃领投，北京市人工智能产业投资基金等跟投，知乎作为战略股东持续跟投支持。这是其成立后最大的一笔融资。文章详细介绍了这四个模型的特点和性能表现。

首先，MiniCPM-V 2.0是一个多模态模型，规模只有2.8B左右，但在主流评测中表现出色，超越了其他大模型。特别强调了其幻觉概率很低，OCR能力也很强，支持各种尺寸图片的识别和理解。

其次，长文本模型MiniCPM-2B-128K实现了128K长文本能力，在各项评测中表现优异，成为7B以下模型中表现最好的一个。

第三，MOE版本MiniCPM-MoE-8x2B MoE引入了MoE架构，性能有所提升，同时节省了训练成本。

最后，MiniCPM-1.2B参数减少了一半，但仍保持了87%的综合性能，在多个测试中表现出色，支持更广泛的应用场景。

文章指出，面壁智能并不满足于只做一个“中国Mistral”，而是追求高效大模型的公司，有着自己独特的技术判断和产品路线。公司在模型训练实验科学化、基础设施自研、算法层面的探索等方面有着独特的方法论，强调高效训练和性价比。除了基础模型，公司还专注于AI Agent的研究，推出了AI Agent的SaaS化产品ChatDev，探索在金融、教育、政务等领域的商业应用。

面壁智能选择了一条少有人走的路，从对标Mistral到超越Mistral，公司已经有了足够的底气继续前行。文章最后指出，在大模型行业，仅靠单一维度的提升会出现瓶颈，而面壁智能通过实验科学的方式做基础模型研究，强调高效，追求一种“性价比”，在相同资源下获得更高的收益。期待面壁智能继续推出更优秀的模型产品。